Files
SecondBrain/90 Library/03 Math/Статистика/Кластерный анализ/Критерии определения оптимального числа классов.md
T
2026-05-14 10:49:10 +03:00

21 lines
1.4 KiB
Markdown

---
status: seed
type: concept
tags:
- math
- statistics
- cluster-analysis
created: 2026-01-18
updated: 2026-05-07
title: Критерии Определения Оптимального Числа Классов
---
# Критерии Определения Оптимального Числа Классов
1) <u>Визуальный анализ дендрограммы</u>:
Большой разрыв между уровнями разбиения $\rho_{0}$ и $\rho_{1}>\rho_{0}$ говорит о том, что оптимальное количество классов равно $\rho_{0}$
2) <u>Формальные статистические критерии</u>:
- *Индекс Калински и Харабаза* (сравнение разброса внутри кластеров с разбросом между кластерами)
$G = \frac{trace(B)/(p-1)}{trace(W)/(n-p)}$, где $B$ - матрица межгруппового рассеяния, $W$ - матрица внутригруппового рассеяния, $p$ - кол-во классов, $n$ - объем выборки.
Оптимальным считается разбиение, когда индекс принимает **максимальное значение**.
- *Индекс Дуды и Харта*
1) [[Функционалы качества разбиения]]