---
status: seed
type: concept
tags:
  - math
  - statistics
  - cluster-analysis
created: 2026-01-18
updated: 2026-05-07
title: Критерии Определения Оптимального Числа Классов
---

# Критерии Определения Оптимального Числа Классов
1) <u>Визуальный анализ дендрограммы</u>:
   Большой разрыв между уровнями разбиения $\rho_{0}$ и $\rho_{1}>\rho_{0}$ говорит о том, что оптимальное количество классов равно $\rho_{0}$
2) <u>Формальные статистические критерии</u>:
   - *Индекс Калински и Харабаза* (сравнение разброса внутри кластеров с разбросом между кластерами) 
     $G = \frac{trace(B)/(p-1)}{trace(W)/(n-p)}$, где $B$ - матрица межгруппового рассеяния, $W$ - матрица внутригруппового рассеяния, $p$ - кол-во классов, $n$ - объем выборки.
     Оптимальным считается разбиение, когда индекс принимает **максимальное значение**.
	- *Индекс Дуды и Харта*
1) [[Функционалы качества разбиения]]