Files
SecondBrain/90 Library/03 Math/Статистика/Временные ряды/Разложение Вольда.md
T
2026-05-14 10:49:10 +03:00

1.6 KiB

status, type, tags, created, updated, title
status type tags created updated title
processing concept
math
mephi
ml
statistics
time-series
2026-01-21 2026-05-07 Разложение Вольда

Разложение Вольда

Теорема Вольда

x_{t}-\mu =\sum\limits_{\tau=0}^{\infty}\psi_{\tau}*\epsilon_{t-\tau}\qquad (\sum\limits_{\tau=0}^{\infty}\psi_{\tau}<\infty,\quad\psi_{0}=1)

Где: x_{t} - чисто недетерминированный стационарный в широком смысле случайный процесс; \mu - мат.ожидание процесса; \psi_{\tau} - весовые коэффициенты; \epsilon_{t-\tau} - белый шум с конечным мат. ожиданием и дисперсией.

\psi_{0}=1 т.к. реализации белого шума ненаблюдаемы, весовые коэффициенты определены с точностью до множителя.

Любой стационарный процесс может быть представлен в виде бесконечного ряда членов белого шума с коэффициентами, образующими абсолютно сходящийся числовой ряд.

Это означает, что стационарный AR(I) процесс можно представить, как процесс MA(\infty). Данное свойство называется обратимостью.

Таким образом, нет фундаментальной разницы между AR и MA представлением ВР.