Dmitry
24 lines
1.6 KiB
Markdown
24 lines
1.6 KiB
Markdown
---
|
|
status: seed
|
|
type: concept
|
|
tags: []
|
|
created: 2025-12-17
|
|
updated: 2026-05-07
|
|
aliases:
|
|
- Идея сети кохонена
|
|
---
|
|
# Идея сети кохонена
|
|
Закрепить за каждый классом объектов один нейрон
|
|
![[Pasted image 20260507230701.png]]
|
|
|
|
Замечание 1
|
|
Иногда слишком часто получающие аккредитацию нейроны принудительно исключаются из рассмотрения, чтобы "Уравнять права" всех нрейронов слоя
|
|
Простейший вариант такого алгоритма в торможении только что выигравшего нейрона
|
|
|
|
Замечание 2
|
|
Размер окрестности и скорость обучения - суть функции, значения которых уменьшаются со временем.
|
|
|
|
После выбора нейрона j с минимальным расстоянием Dj обучается
|
|
не только этот нейрон, но и его соседи, расположенные в окрестности R.
|
|
Величина R на первых итерациях очень большая, так что обучаются все нейроны, но с течением времени она уменьшается до нуля.
|
|
Таким образом, чем ближе конец обучения, тем точнее определяется группа нейронов, отвечающих каждому классу образов. |