---
status: seed
type: concept
tags: []
created: 2025-12-17
updated: 2026-05-07
aliases:
- Идея сети кохонена
---
# Идея сети кохонена
Закрепить за каждый классом объектов один нейрон 
![[Pasted image 20260507230701.png]]

Замечание 1
Иногда слишком часто получающие аккредитацию нейроны принудительно исключаются из рассмотрения, чтобы "Уравнять права" всех нрейронов слоя
Простейший вариант такого алгоритма в торможении только что выигравшего нейрона

Замечание 2
Размер окрестности и скорость обучения - суть функции, значения которых уменьшаются со временем.

После выбора нейрона j с минимальным расстоянием Dj обучается
не только этот нейрон, но и его соседи, расположенные в окрестности R.
Величина R на первых итерациях очень большая, так что обучаются все нейроны, но с течением времени она уменьшается до нуля.
Таким образом, чем ближе конец обучения, тем точнее определяется группа нейронов, отвечающих каждому классу образов.