Dmitry
1.6 KiB
status, type, tags, created, updated, aliases
| status | type | tags | created | updated | aliases | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| seed | concept | 2025-12-17 | 2026-05-07 |
|
Идея сети кохонена
Закрепить за каждый классом объектов один нейрон
!
Замечание 1 Иногда слишком часто получающие аккредитацию нейроны принудительно исключаются из рассмотрения, чтобы "Уравнять права" всех нрейронов слоя Простейший вариант такого алгоритма в торможении только что выигравшего нейрона
Замечание 2 Размер окрестности и скорость обучения - суть функции, значения которых уменьшаются со временем.
После выбора нейрона j с минимальным расстоянием Dj обучается не только этот нейрон, но и его соседи, расположенные в окрестности R. Величина R на первых итерациях очень большая, так что обучаются все нейроны, но с течением времени она уменьшается до нуля. Таким образом, чем ближе конец обучения, тем точнее определяется группа нейронов, отвечающих каждому классу образов.