ada/SecondBrain
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

vault backup: 2026-05-08 10:37:05

Browse Source
This commit is contained in:
Dmitry
2026-05-08 10:37:05 +03:00
parent 12b0adc10f
commit fb0a623015
4 changed files with 13 additions and 4 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
00 Inbox/Сети Хопфилда и Хэмминга.md
+10 -1
View File
@@ -14,4 +14,13 @@ title: Сети Хопфилда и Хэмминга
- Последующий ввод информации по объектам можно воспринимать как "обучение", но на деле, сеть просто запоминает образы;
- Сети Хопфилда и Хэмминга лучше всего организуют ассоциативную память;
- Задача: известен некоторый набор образцов (эталоном), которым мы хотим обучить сеть (изображения, звуки и т.д.);
- Сеть должна из необработанного сигнала, поданного на вход, выделить (вспомнить) соответствующий образец, если такой будет найден, или дать заключение, что такого образца нет;
- Сеть должна из необработанного сигнала, поданного на вход, выделить (вспомнить) соответствующий образец, если такой будет найден, или дать заключение, что такого образца нет;
- Если сигналы представляются как изображения, то в случае удачной идентификации, мы видим полностью совпадающий образ (Для Хопфилда), или номер в базе (Хемминг).
![[Pasted image 20260508103342.png|500]]
## Архитектура сети Хопфилда
![[Pasted image 20260508103431.png|420]]
Однослойная сеть с обратными связями
Инициализация сети == инициализация выходов
Выходы идут на входы всех нейронов, кроме его самого.