vault backup: 2026-05-08 10:32:05
This commit is contained in:
@@ -9,3 +9,9 @@ title: Сети Хопфилда и Хэмминга
|
||||
|
||||
# Сети Хопфилда и Хэмминга
|
||||
|
||||
- В сетях данного вида весовые коэффы синапсов рассчитываются только однажды перед началом функционирования *только однажды* перед началом функционированяи сети на основе ифнормации об обрабатываемых данных, и всё обучение сводится к этому расчету;
|
||||
- Т.е. после первичного задания весов, веса не корректируются;
|
||||
- Последующий ввод информации по объектам можно воспринимать как "обучение", но на деле, сеть просто запоминает образы;
|
||||
- Сети Хопфилда и Хэмминга лучше всего организуют ассоциативную память;
|
||||
- Задача: известен некоторый набор образцов (эталоном), которым мы хотим обучить сеть (изображения, звуки и т.д.);
|
||||
- Сеть должна из необработанного сигнала, поданного на вход, выделить (вспомнить) соответствующий образец, если такой будет найден, или дать заключение, что такого образца нет;
|
||||
Reference in New Issue
Block a user