diff --git a/.obsidian/workspace.json b/.obsidian/workspace.json index e8dd558..0be352c 100644 --- a/.obsidian/workspace.json +++ b/.obsidian/workspace.json @@ -264,6 +264,8 @@ }, "active": "14bb00550c54e489", "lastOpenFiles": [ + "99 System/Cache/Pasted image 20260508103431.png", + "99 System/Cache/Pasted image 20260508103342.png", "01 Library/11 Machine Learning/Нейронная сеть Кохонена.md", "00 Inbox/Сети Хопфилда и Хэмминга.md", "01 Library/11 Machine Learning/Backpropagation для однослойного перцептрона.md", @@ -294,7 +296,6 @@ "00 Inbox/Обратное распространение ошибки - вывод.md", "99 System/Archive/Обратное распространение ошибки - вывод.md", "00 Inbox/Статья на английский.md", - "03 Journal/03 Journal.md", "00 Inbox/Archive", "01 Library/03 Math/Теория нечетких множеств/Теория нечетких множеств.md.tmp.254945.1777751883191", "01 Library/02 DevOps/Ansible/Ansible - основы.md.tmp.254945.1777751876503", @@ -308,7 +309,6 @@ "99 System/Cache/Pasted image 20260430152221.png", "99 System/Cache/generated-forest.png", "99 System/Cache/Pasted image 20260429091836.png", - "99 System/Cache/Pasted image 20260429090930.png", - "99 System/Cache/Pasted image 20260429090816.png" + "99 System/Cache/Pasted image 20260429090930.png" ] } \ No newline at end of file diff --git a/00 Inbox/Сети Хопфилда и Хэмминга.md b/00 Inbox/Сети Хопфилда и Хэмминга.md index bc411f4..c1846cc 100644 --- a/00 Inbox/Сети Хопфилда и Хэмминга.md +++ b/00 Inbox/Сети Хопфилда и Хэмминга.md @@ -14,4 +14,13 @@ title: Сети Хопфилда и Хэмминга - Последующий ввод информации по объектам можно воспринимать как "обучение", но на деле, сеть просто запоминает образы; - Сети Хопфилда и Хэмминга лучше всего организуют ассоциативную память; - Задача: известен некоторый набор образцов (эталоном), которым мы хотим обучить сеть (изображения, звуки и т.д.); -- Сеть должна из необработанного сигнала, поданного на вход, выделить (вспомнить) соответствующий образец, если такой будет найден, или дать заключение, что такого образца нет; \ No newline at end of file +- Сеть должна из необработанного сигнала, поданного на вход, выделить (вспомнить) соответствующий образец, если такой будет найден, или дать заключение, что такого образца нет; +- Если сигналы представляются как изображения, то в случае удачной идентификации, мы видим полностью совпадающий образ (Для Хопфилда), или номер в базе (Хемминг). +![[Pasted image 20260508103342.png|500]] + +## Архитектура сети Хопфилда + +![[Pasted image 20260508103431.png|420]] +Однослойная сеть с обратными связями +Инициализация сети == инициализация выходов +Выходы идут на входы всех нейронов, кроме его самого. \ No newline at end of file diff --git a/99 System/Cache/Pasted image 20260508103342.png b/99 System/Cache/Pasted image 20260508103342.png new file mode 100644 index 0000000..44171f0 Binary files /dev/null and b/99 System/Cache/Pasted image 20260508103342.png differ diff --git a/99 System/Cache/Pasted image 20260508103431.png b/99 System/Cache/Pasted image 20260508103431.png new file mode 100644 index 0000000..3e5c224 Binary files /dev/null and b/99 System/Cache/Pasted image 20260508103431.png differ