vault backup: 2026-05-07 22:03:02

.obsidian/workspace.json

@@ -257,6 +257,8 @@
   },
   "active": "cb9f1037ae0492db",
   "lastOpenFiles": [
+    "00 Inbox/Нейронная сеть Кохонена.md",
+    "00 Inbox/Untitled.md",
     "99 System/Cache/Pasted image 20260507214813.png",
     "01 Library/11 Machine Learning/Обратное распространение ошибки.md",
     "01 Library/11 Machine Learning/Нейронные сети.md",
@@ -282,7 +284,6 @@
     "99 System/Archive/Шаблонизатор Helm.md",
     "99 System/Archive/УИР.md",
     "99 System/Archive/Основные команды git.md",
-    "99 System/Archive/Введение в сетевую безопасность.md",
     "00 Inbox/Archive",
     "01 Library/03 Math/Теория нечетких множеств/Теория нечетких множеств.md.tmp.254945.1777751883191",
     "01 Library/02 DevOps/Ansible/Ansible - основы.md.tmp.254945.1777751876503",
@@ -301,7 +302,6 @@
     "99 System/Cache/Pasted image 20260429090816.png",
     "99 System/Cache/Pasted image 20260429090719.png",
     "99 System/Cache/Pasted image 20260429090040.png",
-    "99 System/Cache/Pasted image 20260429085656.png",
-    "99 System/Cache/Pasted image 20260429085653.png"
+    "99 System/Cache/Pasted image 20260429085656.png"
   ]
 }

00 Inbox/Нейронная сеть Кохонена.md

@@ -0,0 +1,16 @@
+---
+status: seed
+type: concept
+tags: []
+created: 2025-12-17
+updated: 2026-05-07
+title: Нейронная сеть Кохонена
+---
+
+# Нейронная сеть Кохонена
+
+Т.Кохонен разработал самоорганизующиеся карты (*Self Organizing Maps - SOM*), которые объединяют в себе две парадигмы анализа:
+1) Кластеризацию
+2) Проецирование многомерных данных на плоскость
+
+Сеть Кохонена распознает кластеры в многомерных обучающих данных и относит все данные к тем или иным кластерам, используя алгоритм