From 7e955fcbfec04c669d114ab6452de9eeb75ef32f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Dmitry <ada.dmitry@gmail.com>
Date: Thu, 7 May 2026 22:03:02 +0300
Subject: [PATCH] vault backup: 2026-05-07 22:03:02

---
 .obsidian/workspace.json            |  6 +++---
 00 Inbox/Нейронная сеть Кохонена.md | 16 ++++++++++++++++
 2 files changed, 19 insertions(+), 3 deletions(-)
 create mode 100644 00 Inbox/Нейронная сеть Кохонена.md

diff --git a/.obsidian/workspace.json b/.obsidian/workspace.json
index af475ef..0d99c3e 100644
--- a/.obsidian/workspace.json
+++ b/.obsidian/workspace.json
@@ -257,6 +257,8 @@
   },
   "active": "cb9f1037ae0492db",
   "lastOpenFiles": [
+    "00 Inbox/Нейронная сеть Кохонена.md",
+    "00 Inbox/Untitled.md",
     "99 System/Cache/Pasted image 20260507214813.png",
     "01 Library/11 Machine Learning/Обратное распространение ошибки.md",
     "01 Library/11 Machine Learning/Нейронные сети.md",
@@ -282,7 +284,6 @@
     "99 System/Archive/Шаблонизатор Helm.md",
     "99 System/Archive/УИР.md",
     "99 System/Archive/Основные команды git.md",
-    "99 System/Archive/Введение в сетевую безопасность.md",
     "00 Inbox/Archive",
     "01 Library/03 Math/Теория нечетких множеств/Теория нечетких множеств.md.tmp.254945.1777751883191",
     "01 Library/02 DevOps/Ansible/Ansible - основы.md.tmp.254945.1777751876503",
@@ -301,7 +302,6 @@
     "99 System/Cache/Pasted image 20260429090816.png",
     "99 System/Cache/Pasted image 20260429090719.png",
     "99 System/Cache/Pasted image 20260429090040.png",
-    "99 System/Cache/Pasted image 20260429085656.png",
-    "99 System/Cache/Pasted image 20260429085653.png"
+    "99 System/Cache/Pasted image 20260429085656.png"
   ]
 }
\ No newline at end of file
diff --git a/00 Inbox/Нейронная сеть Кохонена.md b/00 Inbox/Нейронная сеть Кохонена.md
new file mode 100644
index 0000000..df71754
--- /dev/null
+++ b/00 Inbox/Нейронная сеть Кохонена.md	
@@ -0,0 +1,16 @@
+---
+status: seed
+type: concept
+tags: []
+created: 2025-12-17
+updated: 2026-05-07
+title: Нейронная сеть Кохонена
+---
+
+# Нейронная сеть Кохонена
+
+Т.Кохонен разработал самоорганизующиеся карты (*Self Organizing Maps - SOM*), которые объединяют в себе две парадигмы анализа:
+1) Кластеризацию
+2) Проецирование многомерных данных на плоскость
+
+Сеть Кохонена распознает кластеры в многомерных обучающих данных и относит все данные к тем или иным кластерам, используя алгоритм 
\ No newline at end of file