ada/SecondBrain
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

arch-x1: 2026-06-09 14:33:12 | 1

Browse Source 
Affected files:
00 Inbox/УИР_Сводный_вариант.md
This commit is contained in:
Dmitry
2026-06-09 14:33:12 +03:00
parent 108cc447b4
commit 2dbeda37ee
1 changed files with 12 additions and 12 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
00 Inbox/УИР_Сводный_вариант.md
+12 -12
View File
@@ -72,23 +72,21 @@ updated: 2026-06-09
Сравнительная оценка систем по критериям, важным для НИЯУ МИФИ, представлена в Таблице 1.
| Система | QR-self-service | SSO/CAS | Ролевая модель вуза | On-premise / контроль данных | Итог |
| ------------------------ | :--------------: | :-------------------: | :-----------------: | :--------------------------: | ---------------------------------------- |
| ВВГУ "Учёт посещаемости" | + | - | Частично | ✔ | Не переносится в МИФИ |
| БАРС.Образование | - | - | Школьная | Зависит от внедрения | Не подходит |
| 1С:Университет | - | - | + | ✔ | Избыточная ERP-платформа |
| iSpring LMS | - | SSO, не интегрируется | Корпоративная | ✔ | Не подходит для вузовской QR-самоотметки |
| Microsoft Teams | - | Azure AD | | ✘ | Только онлайн-встречи |
| Google Meet/Classroom | - | Google | ✘ | ✘ | Только онлайн-встречи |
| Brightspace (D2L) | Через интеграции | Зависит от внедрения | LMS | Зависит от контракта | Избыточно |
| **Attendance MEPhI** | **+** | **(CAS МИФИ)** | **+** | **+** | **Целевое решение** |
| Система | QR-self-service | SSO/CAS | Ролевая модель вуза | On-premise / контроль данных | Итог |
| ------------------------ | :--------------: | :-------------------: | :-----------------: | :--------------------------: | ------------------------------------------------- |
| ВВГУ "Учёт посещаемости" | + | - | Частично | + | Не переносится в МИФИ |
| БАРС.Образование | - | - | Школьная | Зависит от внедрения | Не подходит в силу нацеленности на школьный фрмат |
| 1С:Университет | - | - | + | + | Избыточная ERP-платформа |
| iSpring LMS | - | SSO, не интегрируется | Корпоративная | + | Не подходит для вузовской QR-самоотметки |
| Microsoft Teams | - | Azure AD | - | - | Только онлайн-встречи |
| Google Meet/Classroom | - | Google | - | - | Только онлайн-встречи |
| Brightspace (D2L) | Через интеграции | Зависит от внедрения | LMS | Зависит от контракта | Избыточно |
| **Attendance MEPhI** | **+** | **(CAS МИФИ)** | **+** | **+** | **Целевое решение** |
*Таблица 1 — Сравнительная оценка систем учёта посещаемости*
Вывод по разделу: готового продукта, который одновременно обеспечивает QR-самоотметку очной посещаемости, интеграцию с CAS МИФИ, гарантированную синхронизацию с внутренними реестрами, полную вузовскую ролевую модель и контроль данных на стороне университета, не выявлено. Следовательно, разработка собственной системы является обоснованной.
---
## 2. Анализ методов фиксации посещаемости студентов
Для выбора основного механизма фиксации посещаемости необходимо сравнить возможные методы по инфраструктурным затратам, скорости, достоверности, правовым рискам и применимости в условиях многокорпусного университета.
@@ -99,6 +97,8 @@ updated: 2026-06-09
**QR-коды.** Преподаватель генерирует QR-код для конкретного занятия, студент сканирует его смартфоном и проходит отметку через аутентифицированную сессию. Метод не требует установки считывателей в аудиториях, быстро внедряется и естественно связывается с расписанием, преподавателем и конкретной парой. Защита от злоупотреблений обеспечивается ограниченным временем жизни QR-кода, одноразовым токеном и проверкой личности через CAS.
**СКУД.** Системы контроля и управления доступов исторически являлись одним из самых надежных способов фиксации посещения, но использование их, как единственного метода - недостаточно, так как проход через турникет не гарантирует присутствие на лекции, но целесообразно использовать такие системы, как дополнительную проверку.
**Биометрическая идентификация.** Биометрия обеспечивает высокий уровень достоверности, но создаёт существенные правовые и организационные риски. Обработка биометрических персональных данных в РФ регулируется статьёй 11 Федерального закона № 152-ФЗ "О персональных данных" и требует отдельного правового обоснования. Для учебного проекта и массового внедрения в аудиториях этот метод избыточен.
**Геолокация.** Геолокационная отметка не требует аудиторного оборудования, но точности GPS и Wi-Fi-позиционирования может быть недостаточно для различения смежных аудиторий. Кроме того, постоянная или регулярная обработка местоположения студентов повышает чувствительность решения с точки зрения приватности.