From 2dbeda37eef84f6d43c076a414ac7c0048621d05 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Dmitry Date: Tue, 9 Jun 2026 14:33:12 +0300 Subject: [PATCH] arch-x1: 2026-06-09 14:33:12 | 1 MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit Affected files: 00 Inbox/УИР_Сводный_вариант.md --- 00 Inbox/УИР_Сводный_вариант.md | 24 ++++++++++++------------ 1 file changed, 12 insertions(+), 12 deletions(-) diff --git a/00 Inbox/УИР_Сводный_вариант.md b/00 Inbox/УИР_Сводный_вариант.md index 6df6825..c850bb7 100644 --- a/00 Inbox/УИР_Сводный_вариант.md +++ b/00 Inbox/УИР_Сводный_вариант.md @@ -72,23 +72,21 @@ updated: 2026-06-09 Сравнительная оценка систем по критериям, важным для НИЯУ МИФИ, представлена в Таблице 1. -| Система | QR-self-service | SSO/CAS | Ролевая модель вуза | On-premise / контроль данных | Итог | -| ------------------------ | :--------------: | :-------------------: | :-----------------: | :--------------------------: | ---------------------------------------- | -| ВВГУ "Учёт посещаемости" | + | - | Частично | ✔ | Не переносится в МИФИ | -| БАРС.Образование | - | - | Школьная | Зависит от внедрения | Не подходит | -| 1С:Университет | - | - | + | ✔ | Избыточная ERP-платформа | -| iSpring LMS | - | SSO, не интегрируется | Корпоративная | ✔ | Не подходит для вузовской QR-самоотметки | -| Microsoft Teams | - | Azure AD | | ✘ | Только онлайн-встречи | -| Google Meet/Classroom | - | Google | ✘ | ✘ | Только онлайн-встречи | -| Brightspace (D2L) | Через интеграции | Зависит от внедрения | LMS | Зависит от контракта | Избыточно | -| **Attendance MEPhI** | **+** | **(CAS МИФИ)** | **+** | **+** | **Целевое решение** | +| Система | QR-self-service | SSO/CAS | Ролевая модель вуза | On-premise / контроль данных | Итог | +| ------------------------ | :--------------: | :-------------------: | :-----------------: | :--------------------------: | ------------------------------------------------- | +| ВВГУ "Учёт посещаемости" | + | - | Частично | + | Не переносится в МИФИ | +| БАРС.Образование | - | - | Школьная | Зависит от внедрения | Не подходит в силу нацеленности на школьный фрмат | +| 1С:Университет | - | - | + | + | Избыточная ERP-платформа | +| iSpring LMS | - | SSO, не интегрируется | Корпоративная | + | Не подходит для вузовской QR-самоотметки | +| Microsoft Teams | - | Azure AD | - | - | Только онлайн-встречи | +| Google Meet/Classroom | - | Google | - | - | Только онлайн-встречи | +| Brightspace (D2L) | Через интеграции | Зависит от внедрения | LMS | Зависит от контракта | Избыточно | +| **Attendance MEPhI** | **+** | **(CAS МИФИ)** | **+** | **+** | **Целевое решение** | *Таблица 1 — Сравнительная оценка систем учёта посещаемости* Вывод по разделу: готового продукта, который одновременно обеспечивает QR-самоотметку очной посещаемости, интеграцию с CAS МИФИ, гарантированную синхронизацию с внутренними реестрами, полную вузовскую ролевую модель и контроль данных на стороне университета, не выявлено. Следовательно, разработка собственной системы является обоснованной. ---- - ## 2. Анализ методов фиксации посещаемости студентов Для выбора основного механизма фиксации посещаемости необходимо сравнить возможные методы по инфраструктурным затратам, скорости, достоверности, правовым рискам и применимости в условиях многокорпусного университета. @@ -99,6 +97,8 @@ updated: 2026-06-09 **QR-коды.** Преподаватель генерирует QR-код для конкретного занятия, студент сканирует его смартфоном и проходит отметку через аутентифицированную сессию. Метод не требует установки считывателей в аудиториях, быстро внедряется и естественно связывается с расписанием, преподавателем и конкретной парой. Защита от злоупотреблений обеспечивается ограниченным временем жизни QR-кода, одноразовым токеном и проверкой личности через CAS. +**СКУД.** Системы контроля и управления доступов исторически являлись одним из самых надежных способов фиксации посещения, но использование их, как единственного метода - недостаточно, так как проход через турникет не гарантирует присутствие на лекции, но целесообразно использовать такие системы, как дополнительную проверку. + **Биометрическая идентификация.** Биометрия обеспечивает высокий уровень достоверности, но создаёт существенные правовые и организационные риски. Обработка биометрических персональных данных в РФ регулируется статьёй 11 Федерального закона № 152-ФЗ "О персональных данных" и требует отдельного правового обоснования. Для учебного проекта и массового внедрения в аудиториях этот метод избыточен. **Геолокация.** Геолокационная отметка не требует аудиторного оборудования, но точности GPS и Wi-Fi-позиционирования может быть недостаточно для различения смежных аудиторий. Кроме того, постоянная или регулярная обработка местоположения студентов повышает чувствительность решения с точки зрения приватности.