Dmitry 15f5812ea4 feat(analytics): доходы, ребалансировка, налоги, бенчмарки и цели — фаза 4
Второй источник выплат: sources/tinvest/sync_events.py (GetDividends,
GetBondCoupons, GetBondEvents) и sources/moex/payouts.py (ISS bondization +
dividends). Приоритет между ними — pricing/payouts.resolve_payouts, решается
на чтении, а не на записи: corporate_action уникален по (instrument_id, kind,
source, source_id), обе версии сосуществуют, и правило можно поменять без
ресинка истории. Амортизация от MOEX идёт в bond_nominal_schedule, а не
в corporate_action — этим типом безраздельно владеет
ledger/corporate_actions.py.

analytics/income.py — metric_income_monthly (факт) и metric_income_calendar
(прошлое и прогноз) с basis paid/announced/history на каждой строке, три
источника числа не смешиваются. analytics/rebalance.py — сделки по
portfolio_target пропорционально внутри бакета, лоты только вниз, покупки не
занимают у ещё не свершившихся продаж. analytics/tax.py — оценка, не замена
справки брокера: дивиденды/купоны gross, реализованный результат из
lot_disposal с переоценкой каждой ноги на свою дату. analytics/benchmarks.py —
TWR индекса на сетке портфеля, kind (price/total_return) не скрывается.
analytics/goals.py — прогресс цели и нужный взнос по trailing XIRR.

Четыре шага зарегистрированы в register_steps: benchmarks после returns
(общая сетка дат), rebalance после allocation (её веса, не пересчитывает),
income и tax после lots (нужен lot_disposal).
2026-09-19 10:42:50 +03:00

fin-tracker

Личная аналитика финансов и инвестиций: ZenMoney (повседневные деньги) + брокеры (T-Invest API, отчёты Сбера и ВТБ) в одной базе, с XIRR/TWR, календарём дивидендов и купонов, аллокацией и net worth. Замена Snowball Income.

  • backend/ — Python 3.12, FastAPI, PostgreSQL, worker с расписанием синков.
  • app/ — Flutter-клиент (web, Linux, Windows, Android) поверх REST/OpenAPI.
  • deploy/ — Caddy и сертификаты; docker-compose.yml — прод на VPS.

Для агентов: AGENTS.md. Команды: just --list.

S
Description
No description provided
Readme
2.1 MiB
Languages
Python 46.4%
Dart 40.9%
JavaScript 11%
C++ 0.7%
CMake 0.6%
Other 0.2%