DCA Bot для Tinkoff Invest

Автоматический бот для реализации стратегии Dollar Cost Averaging (DCA) через API Tinkoff Invest. Поддерживает работу с акциями, ETF, облигациями и валютами на реальном брокерском счете.

Обновление

Т-Банк обновил свой SDK для работы с биржей, видимо из-за блока на PyPy. Теперь для использования, надо заменить tinvest на t_tech.

Особенность

Бот спокойно работает с акциями, ETF, облигациями и валютами, но лучше всего себя показывает с ETF, т.к. имеет меньшую цену за пай, что позволяет более гибко регулировать объемы инвестирования в разные инструменты.

Что это такое?

DCA (Dollar Cost Averaging) — это инвестиционная стратегия, при которой вы регулярно покупаете финансовые инструменты на фиксированную сумму, независимо от их текущей цены. Это помогает снизить влияние волатильности рынка на общую стоимость инвестиций.

Требования

• Python 3.8+
• Реальный брокерский счет в Tinkoff
• API токен с правами на торговлю

Установка

1. Клонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/ada-dmitry/t_tech-gyro.git
cd dca_bot

2. Установите зависимости:

Рекомендуется использование виртуального окружения Python.

pip install -r requirements.txt

3. Скопируйте файл с переменными окружения:

cp .env.example .env

4. Заполните .env файл:

TINKOFF_TOKEN="ваш_токен"
TINKOFF_ACCOUNT_ID="ваш_id_счета"  # опционально

Настройка

Создайте файл конфигурации config.yml со списком инструментов и их весами:

assets:
  - figi: "BBG004730N88"  # Сбербанк
    weight: 0.3           # 30%
  - figi: "BBG00475KKY8"  # Яндекс
    weight: 0.2           # 20%
  - figi: "BBG333333333"  # ОФЗ
    weight: 0.3           # 30%
  - figi: "BBG444444444"  # Доллар США
    weight: 0.2           # 20%

Важно: Сумма весов должна равняться 1.0!

Использование

Основная команда

python main.py --config config.yml --rub-budget 10000

Режим симуляции (тестирование)

python main.py --config config.yml --rub-budget 10000 --dry-run

Расписание и ежедневный запуск

Бот теперь предполагает ежедневный запуск в фиксированное время (через cron/Systemd и т.п.) и сам решает, исполнять ли сделки сегодня.

Правила:

• В конфиге задаёте портфель, а день месяца указываете ключом --day-of-month (по умолчанию 5).
• Если запланированный день выпадает на выходной, а флаг --allow-weekend не передан — сделки автоматически переносятся на ближайший понедельник.
• Во все остальные дни бот просто завершает работу и пишет в лог статус SKIPPED_NOT_SCHEDULED_TODAY(expected=YYYY-MM-DD).

Пример ежедневного cron на 10:00:

0 10 * * * cd /path/to/dca_bot && python main.py --config config.yml --rub-budget 10000 --day-of-month 5

Чтобы разрешить сделки в выходные именно в запланированный день:

0 10 * * * cd /path/to/dca_bot && python main.py --config config.yml --rub-budget 10000 --day-of-month 5 --allow-weekend

Дополнительные параметры

python main.py \
  --config config.yml \
  --rub-budget 10000 \
  --dry-run \
  --fee-buf-bps 300 \
  --safe-rub-pct 0.97 \
  --wait-tradable-sec 60 \
  --poll-sec 10 \
  --allow-weekend

Параметры:

• --config — путь к YAML файлу конфигурации (обязательно)
• --rub-budget — общий бюджет в рублях для данного запуска (обязательно)
• --dry-run — режим симуляции, реальные ордера не размещаются
• --fee-buf-bps — буфер для комиссий в базисных пунктах (по умолчанию 300 = 3%)
• --safe-rub-pct — использовать только N% от доступных средств (по умолчанию 0.97 = 97%)
• --wait-tradable-sec — ждать до N секунд пока инструмент станет торгуемым (по умолчанию 0)
• --poll-sec — интервал проверки торгового статуса в секундах (по умолчанию 10)
• --allow-weekend — разрешить размещать ордера в субботу/воскресенье. По умолчанию при запуске в выходные бот фиксирует отложенные сделки в CSV со статусом DEFERRED_TO_MONDAY(<дата>) и завершает работу без размещения ордеров.
• --day-of-month — день месяца (1..28), в который бот должен исполнять сделки. Если выпадает на выходной и не указан --allow-weekend, сделки переносятся на ближайший понедельник. В остальные дни бот завершает работу со статусом SKIPPED_NOT_SCHEDULED_TODAY.

Вспомогательные инструменты

В папке tools/ находятся полезные утилиты для работы с API Tinkoff Invest:

1. Проверка баланса (check_balance.py)

python tools/check_balance.py

Назначение: Показывает текущее состояние вашего брокерского счета.

Что показывает:

• ID активного счета
• Свободные рубли (RUB free)
• Заблокированные рубли (RUB blocked)
• Доступные для торговли рубли (RUB available)
• Общая оценка портфеля в валютах (если доступно)

Пример вывода:

ACCOUNT_ID: 2235046505
RUB free:      25000.00
RUB blocked:   1500.00
RUB available: 23500.00
Portfolio total_amount_currencies: 150000.50

Когда использовать:

• Перед запуском DCA бота для проверки достаточности средств
• Для мониторинга состояния счета
• При отладке проблем с размещением ордеров

2. Проверка инструментов (check_figi.py)

python tools/check_figi.py

Назначение: Проверяет корректность FIGI из вашей конфигурации и получает актуальные рыночные данные.

Настройка: Отредактируйте список FIGI в начале файла, добавив ваши FIGI из config.yml:

FIGI = [
    "BBG004730N88",  # Сбербанк
    "BBG00475KKY8",  # Яндекс
    "BBG0013HGFT4",  # USD000UTSTOM
    # добавьте ваши FIGI здесь
]

Что показывает:

• Информацию об инструменте (тикер, название, размер лота, валюта)
• Текущие рыночные цены
• Список инструментов без доступных цен

Пример вывода:

BBG004730N88: SBER | ПАО Сбербанк | lot=10 | curr=rub
BBG00475KKY8: YNDX | Яндекс Н.В. | lot=1 | curr=rub
PRICE BBG004730N88: 285.50
PRICE BBG00475KKY8: 2850.00
Нет last price для: []

Когда использовать:

• При настройке нового config.yml
• Для проверки актуальности FIGI перед запуском
• При отладке проблем с получением цен

3. Поиск инструментов (search.py)

python tools/search.py

Назначение: Помогает найти FIGI для нужных финансовых инструментов по тикеру или названию.

Текущие поисковые запросы в скрипте:

• Поиск золота по тикеру "TGLD@"
• Поиск ОФЗ 26212 по названию
• Поиск ETF "TPAY"
• Поиск основных валют (USD, EUR, GBP, JPY)

Как настроить под свои нужды:

1. Поиск по тикеру акции:

shares = client.instruments.shares()
for s in shares.instruments:
    if s.ticker == "SBER":  # замените на нужный тикер
        print(s.ticker, s.figi, s.name)

2. Поиск облигаций по названию:

bonds = client.instruments.bonds()
for b in bonds.instruments:
    if "Сбербанк" in b.name:  # замените на нужное название
        print(b.name, b.figi)

3. Поиск ETF:

etfs = client.instruments.etfs()
for e in etfs.instruments:
    if "TECH" in e.ticker:  # замените на нужный тикер
        print(e.ticker, e.figi, e.name)

4. Поиск валют:

currencies = client.instruments.currencies()
for cur in currencies.instruments:
    if "USD" in (cur.ticker or ""):
        print(cur.ticker, cur.figi, cur.name)

Пример вывода:

TGLD@ BBG222222222 Золото
ОФЗ 26212 BBG00Y91R9T3 ОФЗ 26212
TPAY BBG111111111 TCS Payments
USD000UTSTOM BBG0013HGFT4 Доллар США

Когда использовать:

• При составлении нового портфеля
• Для поиска альтернативных инструментов
• При обновлении FIGI (например, для новых выпусков ОФЗ)

Полезные советы по работе с инструментами

1. Всегда проверяйте FIGI перед добавлением в конфигурацию с помощью check_figi.py

2. Для облигаций FIGI может изменяться при новых выпусках, регулярно обновляйте

3. Валютные пары имеют разные FIGI для разных сроков поставки (TOM, TOD, SPOT)

4. ETF и фонды могут иметь ограничения по времени торговли

5. Используйте поиск для нахождения похожих инструментов в той же отрасли

Автоматизация проверок

Можно создать скрипт для автоматической проверки перед запуском DCA:

#!/bin/bash
echo "=== Проверка баланса ==="
python tools/check_balance.py

echo -e "\n=== Проверка инструментов ==="
python tools/check_figi.py

echo -e "\n=== Запуск DCA (dry-run) ==="
python main.py --config config.yml --rub-budget 10000 --dry-run

Логирование

Все операции записываются в файл orders_log.csv со следующими полями:

• ts — временная метка
• period_key — ключ периода (YYYY-MM)
• figi — FIGI инструмента
• ticker — тикер
• name — название инструмента
• instrument_type — тип (share, bond, etf, currency)
• lots — количество лотов
• lot_size — размер лота
• filled_price_per_share — цена исполнения за бумагу
• cost_rub — общая стоимость в рублях
• status — статус операции
• order_request_id — ID запроса (если не dry-run)

Особенности работы

Облигации

Для облигаций автоматически рассчитывается полная стоимость с учетом номинала и накопленного купонного дохода (НКД).

Защита от ошибок

• Автоматическое уменьшение размера ордера при ошибке 30042 (недостаток средств)
• Проверка торгового статуса инструментов
• Пропуск неторгуемых инструментов
• Буферы для комиссий и проскальзывания

Валюты

Поддерживаются только инструменты в рублях. Валютные инструменты пропускаются.

Безопасность

1. Никогда не коммитьте .env файл — он содержит секретные токены
2. Используйте токены только с необходимыми правами
3. Тестируйте конфигурацию в режиме --dry-run
4. Проверяйте баланс перед запуском

Получение токена

1. Перейдите в личный кабинет Tinkoff Invest
2. Настройки → API → Создать токен
3. Выберите права: "Торговля" и "Чтение счетов"
4. Скопируйте токен в .env файл

Автоматизация

Для регулярного запуска можно использовать cron:

# Ежедневно в 10:00 (бот сам решит исполнять ли сделки сегодня)
0 10 * * * cd /path/to/dca_bot && python main.py --config config.yml --rub-budget 10000 --day-of-month 5

Структура проекта

dca_bot/
├── main.py              # Основной скрипт
├── config.yml           # Конфигурация портфеля (создать самостоятельно)
├── requirements.txt     # Зависимости Python
├── .env                 # Переменные окружения (создать из .env.example)
├── .env.example         # Шаблон переменных окружения
├── orders_log.csv       # Лог операций (создается автоматически)
├── tools/
│   ├── check_balance.py # Проверка баланса
│   ├── check_figi.py    # Проверка инструментов
│   └── search.py        # Поиск инструментов
└── README.md            # Этот файл

Лицензия

MIT License

Отказ от ответственности

Этот бот предоставляется "как есть" без каких-либо гарантий. Автор не несет ответственности за возможные финансовые потери. Используйте на свой страх и риск. Всегда тестируйте в режиме --dry-run перед реальной торговлей.