2.2 KiB
2.2 KiB
status, type, tags, created, updated, title
| status | type | tags | created | updated | title | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| stable | concept |
|
2026-01-20 | 2026-05-07 | Процедура Построения Первой И Остальных Главных Компонент |
Процедура Построения Первой И Остальных Главных Компонент
Процедура Построения Первой ГК
Используется метод множителей Лагранжа:
- Ф-я Лагранжа:
\phi(U,\lambda)=U_{1}^{T}\Sigma_{X}U_{1}-\lambda(U_{1}^{T}U_{1}-1)\to\max. - Нахождение производных:
Дифференцирование по
Uприводит к:(\Sigma_{X}-\lambda E)U_{1}=0 - Составление характеристического уравнения: Чтобы система имела ненулевое решение, определитель матрицы должен быть равен нулю.
- Поиск собственных чисел:
Решение дает
kвещественных неотрицательных корней\lambda_{1},\lambda_{2},\dots,\lambda_{k}, которые являются Собственными Числами матрицы\Sigma_{X} - Выбор максимума:
Т.к. дисперсия первой компоненты
D(Z_{1})=\lambda_{1}, то в качестве первой ГК выбирается решение, соответствующее наибольшему Собственному Числу.
Построение Последующих Компонент
- Каждая следующая компонента
Z_{s}соответствует следующему по величене СЧ\lambda_{s}из упорядоченного по убыванию ряда СЧ. - Коэффициенты
U_{s}для каждой компоненты являются Собственными Векторами матрицы\Sigma_{X}, соответствующими найденным числам\lambda_{s} - Суммарная дисперсия всех ГК совпадает с суммарной дисперсией исх. признаков.