Files
SecondBrain/90 Library/Math/Статистика/Кластерный анализ/Интерпретация результатов кластеризации.md
T
2026-05-24 15:03:28 +03:00

23 lines
1.3 KiB
Markdown

---
status: seed
type: concept
tags:
- math
- mephi
- statistics
- cluster-analysis
created: 2026-01-18
updated: 2026-05-07
title: Интерпретация Результатов Кластеризации
---
# Интерпретация Результатов Кластеризации
1) <u>Анализ средних значений</u>
- *Расчет* *средних*:
Для каждого выделенного кластера вычисляются средние значения всех признаков, участвовавших в классификации.
- *Визуализация*:
Строятся графики средних значений (профили кластеров). Благодаря своей наглядности, они позволяют охарактеризовать каждый класс и провести сравнительный анализ между группами.
- *Присвоение имен*:
Конечной целью этого этапа является присвоение каждому кластеру понятного названия, отражающего его специфику (например, "клиенты с высоким доходом", "рискованные заемщики" и т.д.).