Files
SecondBrain/01 Library/03 Math/Статистика/Факторный анализ/Процедура построения первой и остальных главных компонент.md
T
2026-05-07 17:37:53 +03:00

2.2 KiB

status, type, tags, created, updated, title
status type tags created updated title
stable concept
mephi
math
statistics
factor-analysis
2026-01-20 2026-05-07 Процедура Построения Первой И Остальных Главных Компонент

Процедура Построения Первой И Остальных Главных Компонент

Процедура Построения Первой ГК

Используется метод множителей Лагранжа:

  1. Ф-я Лагранжа: \phi(U,\lambda)=U_{1}^{T}\Sigma_{X}U_{1}-\lambda(U_{1}^{T}U_{1}-1)\to\max.
  2. Нахождение производных: Дифференцирование по U приводит к: (\Sigma_{X}-\lambda E)U_{1}=0
  3. Составление характеристического уравнения: Чтобы система имела ненулевое решение, определитель матрицы должен быть равен нулю.
  4. Поиск собственных чисел: Решение дает k вещественных неотрицательных корней \lambda_{1},\lambda_{2},\dots,\lambda_{k}, которые являются Собственными Числами матрицы \Sigma_{X}
  5. Выбор максимума: Т.к. дисперсия первой компоненты D(Z_{1})=\lambda_{1}, то в качестве первой ГК выбирается решение, соответствующее наибольшему Собственному Числу.

Построение Последующих Компонент

  • Каждая следующая компонента Z_{s} соответствует следующему по величене СЧ \lambda_{s} из упорядоченного по убыванию ряда СЧ.
  • Коэффициенты U_{s} для каждой компоненты являются Собственными Векторами матрицы \Sigma_{X}, соответствующими найденным числам \lambda_{s}
  • Суммарная дисперсия всех ГК совпадает с суммарной дисперсией исх. признаков.