Files
SecondBrain/01 Library/03 Math/Статистика/Кластерный анализ/Классификация.md
T
2026-05-07 17:37:53 +03:00

4.1 KiB

status, type, tags, created, updated, title
status type tags created updated title
seed concept
mephi
math
statistics
cluster-analysis
2025-12-25 2026-05-07 Классификация

Классификация

[!note] Определение Классификация - это:

  1. разделение рассматриваемой совокупности объектов/явлений на однородные группы
  2. отнесение каждого из заданного множества объектов к одному из заранее известных классов

Исходные Статистические Данные В Задачах Классификации

  1. Матрица "объект-свойство" или матрица парных сравнений:$$X_{Nk}= \begin{pmatrix} x_{11} & \dots & x_{1k} \ \vdots & \ddots & \vdots \ x_{N1} & \dots & x_{Nk} \end{pmatrix}\ \text{или} \ \ \gamma_{NN}= \begin{pmatrix} \gamma_{11} & \dots & \gamma_{1N} \ \vdots & \ddots & \vdots \ \gamma_{N1} & \dots & \gamma_{NN} \end{pmatrix}$$
  2. Обучающие выборки X^{(1)}, X^{(2)}, \dots, X^{(p)} -> набор объектов, для которых заранее известно к каким классам они относятся:$$X_{n_{j}*k}^{(j)}= \begin{pmatrix} x_{11}^{(j)} & \dots & x_{1k}^{(j)} \ \vdots & \ddots & \vdots \ x_{n_{j}1}^{(j)} & \dots & x_{n_{j}k}^{(j)} \end{pmatrix},\ \text{где}\ j=\overline{1,p}$$

Типологизация Задач Классификации

Априорные сведения о классах Без обучающих выборок С обучающими выборками
Не известен вид закона распределения в классах Классификация без обучения (непараметрический случай): кластерный анализ Классификация с обучением (непараметрический случай): дискриминантный анализ
Известен вид закона распределения в классах (параметра распределения не известны) Классификация без обучения (параметрический случай) расщепление смесей вероятностных распределений Классификация с обучением (параметрический случай) параметрический дискриминантный анализ
Полностью известен закон распределения в классах Проверка статических гипотез Обучающие выборки не нужны

Связанные заметки

  • Кластерный анализ — детальное рассмотрение классификации без обучения
  • Дискриминантный анализ — детальное рассмотрение классификации с обучением
  • Постановка задачи Кластерного анализа — формальная постановка задачи