Files
SecondBrain/01 Library/03 Math/Статистика/Факторный анализ/Факторное отображение. Факторная структура.md
T
2026-04-17 11:28:35 +03:00

27 lines
2.5 KiB
Markdown

---
status: stable
type: concept
tags:
- math
- mephi
created: 2026-01-20
updated: 2026-02-27
title: Факторное Отображение. Факторная Структура
---
# Факторное Отображение. Факторная Структура
## Факторное Отображение
**<u>Матрица факторного отображения</u>** - это матрица коэффициентов $A = {a_{ij}}$ в уравнениях лин. модели ФА:$$X_{i}=a_{i1}F_{1}+\dots+a_{im}F_{m}+d_{i}U_{i}$$
- **Сущность**: Элементы этой матрицы ($a_{ij}$) называются **факторными нагрузками**. Они показывают вклад каждого фактора в формирование значения конкретного признака.
- **Геометрический смысл**: Координаты вектора исходных признаков в базисе общих факторов.
- **Применение**: Используется для понимания того, как факторы "строят" каждый признак.
## Факторная Структура
**<u>Матрица факторной структуры</u>** - это матрица, элементами которой являются **коэффициенты корреляции** между исходными признаками $(X_{i})$ и общими факторами $(F_{j})$.
- **Сущность**: Показывает чистую статистическую связь между признаком и фактором.
- **Применение**: Используется для содержательной интерпретации факторов. Чем выше корреляция признака с фактором, тем сильнее этот признак определяет смысл фактора.
> [!info] Связь структуры и отображения
> Матрицы *тождественно равны*, если факторы некоррелированы (ортогональны). Если было проведено косоугольное врачщение, то матрицы различаются.
> **Отображение** показывает "чистый" вклад фактора в признак.
> **Структура** - полную корреляцию, включая и косвенное влияние через другие факторы.