vault backup: 2026-05-14 16:59:51

This commit is contained in:
Dmitry
2026-05-14 16:59:51 +03:00
parent 7a2f736ab3
commit e6f88c44e9
+11 -1
View File
@@ -27,4 +27,14 @@ $$y_{i}=\sum\limits_{j=1}^{N}w_{ij}x_{j}$$
3. При обратном распространении (n<N):
$$\delta_{i}^{(n)}=y_{i}^{'(n)}\sum\limits_{j}\delta_{j}^{(n+1)}w_{ij}^{(n+1)};\ \ \Delta w_{ij}^{(n)}=-\eta \delta_{j}^{(n)}y_{i}^{(n-1)}$$
4) Меняем веса: $w_{ij}^{(n)}(t+1)=w_{ij}^{(n)}(t)+\Delta w_{ij}^{(n)}(t)$
5) Алгоритм останавливается, если кончились эпохи, или ошибка меняется меньше заданного порога $\epsilon$, иначе п. 2. $$E(w)=\frac{1}{2}\sum\limits_{j}(y_{j}^{(N)}-d_{j})^{2}$$
5) Алгоритм останавливается, если кончились эпохи, или ошибка меняется меньше заданного порога $\epsilon$, иначе п. 2. $$E(w)=\frac{1}{2}\sum\limits_{j}(y_{j}-d_{j})^{2}$$
## Задача прогнозирования
По скользящему окну первые $k$ последовательных элементов, по которым предсказывается 1 следующий элемент.
> [!tip]
> $90\ 92\ 95\ 98\ 99\ 100$
> Окно размера $3$
> $$\begin{align}
> 90\ 92\ 95\ \to 98 \\
> 92\ 95\ 98\ \to 99 \\
> 95\ 98\ 99\ \to 100
> \end{align}$$