vault backup: 2026-05-14 16:54:50

00 Inbox/КР - Персептрон.md

@@ -26,3 +26,5 @@ $$y_{i}=\sum\limits_{j=1}^{N}w_{ij}x_{j}$$
 2. На последнем слое $$\delta_{j}^{(N)}=(y_{j}-d_{j})y_{j}^{'};\ \ \Delta w_{ij}^{(N)}=-\eta \delta_{j}^{(N)}y_{i}^{(N-1)}$$
 3. При обратном распространении (n<N):  
 $$\delta_{i}^{(n)}=y_{i}^{'(n)}\sum\limits_{j}\delta_{j}^{(n+1)}w_{ij}^{(n+1)};\ \ \Delta w_{ij}^{(n)}=-\eta \delta_{j}^{(n)}y_{i}^{(n-1)}$$
+4) Меняем веса: $w_{ij}^{(n)}(t+1)=w_{ij}^{(n)}(t)+\Delta w_{ij}^{(n)}(t)$
+5) Алгоритм останавливается, если кончились эпохи, или ошибка меняется меньше заданного порога $\epsilon$, иначе п. 2. $$E(w)=\frac{1}{2}\sum\limits_{j}(y_{j}^{(N)}-d_{j})^{2}$$