vault backup: 2026-04-20 22:01:05

This commit is contained in:
Dmitry
2026-04-20 22:01:05 +03:00
parent de424afdf2
commit db0802a20c
18 changed files with 751 additions and 34 deletions
+1 -1
View File
@@ -1,5 +1,5 @@
{
"cssTheme": "Obsidian Nord",
"cssTheme": "Border",
"accentColor": "#3daee9",
"enabledCssSnippets": [
"math-blocks"
+2 -1
View File
@@ -14,6 +14,7 @@
"typewriter-mode",
"waypoint",
"dataview",
"obsidian-excalidraw-plugin",
"obsidian-icon-folder",
"obsidian-git"
"copilot"
]
File diff suppressed because one or more lines are too long
+1 -1
View File
@@ -32,6 +32,6 @@
"repelStrength": 6.34095634095634,
"linkStrength": 0.504158004158004,
"linkDistance": 250,
"scale": 0.07694410127526745,
"scale": 0.05488233943318438,
"close": true
}
+460
View File
@@ -0,0 +1,460 @@
{
"userId": "cdb8f3c7-888c-450e-a7c1-f620b460c75d",
"isPlusUser": false,
"plusLicenseKey": "",
"openAIApiKey": "",
"openAIOrgId": "",
"huggingfaceApiKey": "",
"cohereApiKey": "",
"anthropicApiKey": "",
"azureOpenAIApiKey": "",
"azureOpenAIApiInstanceName": "",
"azureOpenAIApiDeploymentName": "",
"azureOpenAIApiVersion": "",
"azureOpenAIApiEmbeddingDeploymentName": "",
"googleApiKey": "",
"openRouterAiApiKey": "",
"xaiApiKey": "",
"mistralApiKey": "",
"deepseekApiKey": "",
"amazonBedrockApiKey": "",
"amazonBedrockRegion": "",
"siliconflowApiKey": "",
"githubCopilotAccessToken": "ghu_GFKs4GHPcgpaA92WRCwNDQUj9oXc6z37jfQa",
"githubCopilotToken": "tid=c06644a4ea6965ca7038c7904e2d8c30;exp=1776685585;sku=free_educational_quota;proxy-ep=proxy.individual.githubcopilot.com;st=dotcom;chat=1;cit=1;malfil=1;editor_preview_features=1;agent_mode=1;agent_mode_auto_approval=1;mcp=1;client_byok=0;ccr=1;8kp=1;ip=45.159.12.12;asn=AS212238:c1d524fffc7e9e1b74e39e3b0f16109009fb07a2cc54d2eae2c1d1b6cfcd2c91",
"githubCopilotTokenExpiresAt": 1776685585000,
"defaultChainType": "vault_qa",
"defaultModelKey": "qwen2.5:3b|ollama",
"embeddingModelKey": "embeddinggemma:latest|ollama",
"temperature": 0.1,
"maxTokens": 6000,
"contextTurns": 15,
"userSystemPrompt": "",
"openAIProxyBaseUrl": "",
"openAIEmbeddingProxyBaseUrl": "",
"stream": true,
"defaultSaveFolder": "99 System/copilot/copilot-conversations",
"defaultConversationTag": "copilot-conversation",
"autosaveChat": true,
"generateAIChatTitleOnSave": true,
"autoAddActiveContentToContext": true,
"defaultOpenArea": "view",
"defaultSendShortcut": "enter",
"customPromptsFolder": "99 System/copilot/copilot-custom-prompts",
"indexVaultToVectorStore": "NEVER",
"qaExclusions": "99%20System,05%20NoxPKB",
"qaInclusions": "",
"chatNoteContextPath": "",
"chatNoteContextTags": [],
"enableIndexSync": true,
"debug": false,
"enableEncryption": false,
"maxSourceChunks": 30,
"enableInlineCitations": false,
"groqApiKey": "",
"activeModels": [
{
"name": "copilot-plus-flash",
"provider": "copilot-plus",
"enabled": true,
"isBuiltIn": true,
"core": true,
"plusExclusive": true,
"projectEnabled": false,
"capabilities": [
"vision"
]
},
{
"name": "google/gemini-2.5-flash",
"provider": "openrouterai",
"enabled": true,
"isBuiltIn": true,
"core": true,
"projectEnabled": true,
"capabilities": [
"vision"
]
},
{
"name": "gpt-5.4",
"provider": "openai",
"enabled": false,
"isBuiltIn": true,
"core": true,
"capabilities": [
"vision"
]
},
{
"name": "gpt-5-mini",
"provider": "openai",
"enabled": false,
"isBuiltIn": true,
"core": true,
"capabilities": [
"vision"
]
},
{
"name": "claude-sonnet-4-6",
"provider": "anthropic",
"enabled": false,
"isBuiltIn": true,
"capabilities": [
"reasoning",
"vision"
]
},
{
"name": "gemini-3.1-flash-lite-preview",
"provider": "google",
"enabled": false,
"isBuiltIn": true,
"projectEnabled": true,
"capabilities": [
"vision"
]
},
{
"name": "gemini-2.5-flash",
"provider": "google",
"enabled": false,
"isBuiltIn": true,
"projectEnabled": true,
"capabilities": [
"vision"
]
},
{
"name": "google/gemini-3-flash-preview",
"provider": "openrouterai",
"enabled": false,
"isBuiltIn": true,
"capabilities": [
"reasoning",
"vision"
]
},
{
"name": "google/gemini-3.1-pro-preview",
"provider": "openrouterai",
"enabled": false,
"isBuiltIn": true,
"capabilities": [
"reasoning",
"vision"
]
},
{
"name": "google/gemini-2.5-pro",
"provider": "openrouterai",
"enabled": false,
"isBuiltIn": true,
"core": false,
"projectEnabled": true,
"capabilities": [
"vision"
]
},
{
"name": "openai/gpt-5.4",
"provider": "openrouterai",
"enabled": false,
"isBuiltIn": true,
"core": false,
"projectEnabled": true,
"capabilities": [
"vision"
]
},
{
"name": "openai/gpt-5-mini",
"provider": "openrouterai",
"enabled": false,
"isBuiltIn": true,
"core": false,
"projectEnabled": true,
"capabilities": [
"vision"
]
},
{
"name": "grok-4-1-fast",
"provider": "xai",
"enabled": false,
"isBuiltIn": true,
"core": false,
"projectEnabled": true,
"capabilities": [
"vision"
]
},
{
"name": "x-ai/grok-4.1-fast",
"provider": "openrouterai",
"enabled": false,
"isBuiltIn": true,
"core": false,
"projectEnabled": true,
"capabilities": [
"vision"
]
},
{
"name": "gpt-4.1",
"provider": "openai",
"enabled": false,
"isBuiltIn": true,
"core": false,
"projectEnabled": true,
"capabilities": [
"vision"
]
},
{
"name": "gpt-4.1-mini",
"provider": "openai",
"enabled": false,
"isBuiltIn": true,
"core": false,
"projectEnabled": true,
"capabilities": [
"vision"
]
},
{
"name": "claude-opus-4-6",
"provider": "anthropic",
"enabled": false,
"isBuiltIn": true,
"capabilities": [
"reasoning",
"vision"
]
},
{
"name": "gemini-3-flash-preview",
"provider": "google",
"enabled": false,
"isBuiltIn": true,
"capabilities": [
"reasoning",
"vision"
]
},
{
"name": "gemini-3.1-pro-preview",
"provider": "google",
"enabled": false,
"isBuiltIn": true,
"capabilities": [
"reasoning",
"vision"
]
},
{
"name": "gemini-2.5-pro",
"provider": "google",
"enabled": false,
"isBuiltIn": true,
"projectEnabled": true,
"capabilities": [
"vision"
]
},
{
"name": "deepseek-chat",
"provider": "deepseek",
"enabled": false,
"isBuiltIn": true
},
{
"name": "deepseek-reasoner",
"provider": "deepseek",
"enabled": false,
"isBuiltIn": true,
"capabilities": [
"reasoning"
]
},
{
"name": "deepseek-ai/DeepSeek-V3",
"provider": "siliconflow",
"enabled": false,
"isBuiltIn": false,
"baseUrl": "https://api.siliconflow.com/v1"
},
{
"name": "deepseek-ai/DeepSeek-R1",
"provider": "siliconflow",
"enabled": false,
"isBuiltIn": false,
"baseUrl": "https://api.siliconflow.com/v1",
"capabilities": [
"reasoning"
]
},
{
"name": "claude-haiku-4.5",
"provider": "github-copilot",
"enabled": false,
"enableCors": false
},
{
"name": "qwen2.5:3b",
"provider": "ollama",
"enabled": true,
"isBuiltIn": false,
"baseUrl": "http://localhost:11434",
"apiKey": "",
"isEmbeddingModel": false,
"capabilities": [],
"stream": true,
"displayName": "qwen"
}
],
"activeEmbeddingModels": [
{
"name": "copilot-plus-small",
"provider": "copilot-plus",
"enabled": true,
"isBuiltIn": true,
"isEmbeddingModel": true,
"core": true,
"plusExclusive": true
},
{
"name": "copilot-plus-large",
"provider": "copilot-plus-jina",
"enabled": true,
"isBuiltIn": true,
"isEmbeddingModel": true,
"core": true,
"plusExclusive": true,
"believerExclusive": true,
"dimensions": 1024
},
{
"name": "copilot-plus-multilingual",
"provider": "copilot-plus-jina",
"enabled": true,
"isBuiltIn": true,
"isEmbeddingModel": true,
"core": true,
"plusExclusive": true,
"dimensions": 512
},
{
"name": "openai/text-embedding-3-small",
"provider": "openrouterai",
"enabled": true,
"isBuiltIn": true,
"isEmbeddingModel": true,
"core": true
},
{
"name": "text-embedding-3-small",
"provider": "openai",
"enabled": true,
"isBuiltIn": true,
"isEmbeddingModel": true,
"core": true
},
{
"name": "gemini-embedding-001",
"provider": "google",
"enabled": true,
"isBuiltIn": true,
"isEmbeddingModel": true,
"core": true
},
{
"name": "gemini-embedding-2-preview",
"provider": "google",
"enabled": true,
"isBuiltIn": true,
"isEmbeddingModel": true,
"core": true
},
{
"name": "Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B",
"provider": "siliconflow",
"enabled": true,
"isBuiltIn": true,
"isEmbeddingModel": true,
"core": true,
"baseUrl": "https://api.siliconflow.com/v1"
},
{
"name": "embeddinggemma:latest",
"provider": "ollama",
"enabled": true,
"isBuiltIn": false,
"baseUrl": "http://localhost:11434",
"apiKey": "",
"isEmbeddingModel": true,
"capabilities": [],
"enableCors": false,
"displayName": "embeddinggemma"
}
],
"embeddingRequestsPerMin": 60,
"embeddingBatchSize": 16,
"disableIndexOnMobile": true,
"showSuggestedPrompts": true,
"showRelevantNotes": true,
"numPartitions": 1,
"lexicalSearchRamLimit": 100,
"promptUsageTimestamps": {},
"promptSortStrategy": "timestamp",
"chatHistorySortStrategy": "recent",
"projectListSortStrategy": "recent",
"defaultConversationNoteName": "{$topic}@{$date}_{$time}",
"inlineEditCommands": [],
"projectList": [],
"lastDismissedVersion": null,
"passMarkdownImages": true,
"enableAutonomousAgent": true,
"enableCustomPromptTemplating": true,
"enableSemanticSearchV3": true,
"enableSelfHostMode": false,
"enableMiyo": false,
"selfHostModeValidatedAt": null,
"selfHostValidationCount": 0,
"selfHostUrl": "",
"selfHostApiKey": "",
"miyoServerUrl": "",
"selfHostSearchProvider": "firecrawl",
"firecrawlApiKey": "",
"perplexityApiKey": "",
"supadataApiKey": "",
"enableLexicalBoosts": true,
"suggestedDefaultCommands": true,
"autonomousAgentMaxIterations": 4,
"autonomousAgentEnabledToolIds": [
"localSearch",
"readNote",
"webSearch",
"pomodoro",
"youtubeTranscription",
"writeFile",
"editFile",
"updateMemory"
],
"reasoningEffort": "low",
"verbosity": "medium",
"memoryFolderName": "99 System/copilot/memory",
"enableRecentConversations": true,
"maxRecentConversations": 30,
"enableSavedMemory": true,
"quickCommandIncludeNoteContext": true,
"autoIncludeTextSelection": false,
"autoAddSelectionToContext": true,
"autoAcceptEdits": false,
"diffViewMode": "split",
"userSystemPromptsFolder": "99 System/copilot/system-prompts",
"defaultSystemPromptTitle": "Base",
"autoCompactThreshold": 256000,
"convertedDocOutputFolder": ""
}
+13
View File
@@ -0,0 +1,13 @@
{
"id": "copilot",
"name": "Copilot",
"version": "3.2.7",
"minAppVersion": "0.15.0",
"description": "Your AI Copilot: Chat with Your Second Brain, Learn Faster, Work Smarter.",
"author": "Logan Yang",
"authorUrl": "https://twitter.com/logancyang",
"fundingUrl": {
"Buy Me a Coffee": "https://www.buymeacoffee.com/logancyang",
"GitHub Sponsor": "https://github.com/sponsors/logancyang"
}
}
File diff suppressed because one or more lines are too long
+1 -1
View File
@@ -1,5 +1,5 @@
{
"Appearance-dark@@theme-dark-style-select": "theme-dark-background-darker",
"Appearance-dark@@theme-dark-style-select": "theme-dark-background-default",
"Appearance-dark@@card-layout-open-dark": true,
"Components@@nav-header-autohide": false,
"Components@@tab-title-bar-autohide": false,
+13 -12
View File
@@ -215,7 +215,8 @@
"title": "Source Control"
}
}
]
],
"currentTab": 1
}
],
"direction": "horizontal",
@@ -238,8 +239,17 @@
"obsidian-git:Open Git source control": true
}
},
"active": "fd2d0cc8aa2d82d8",
"active": "ecfba1f8b8cc0897",
"lastOpenFiles": [
"99 System/copilot/system-prompts/Base.md",
"99 System/copilot/system-prompts",
"99 System/copilot/copilot-custom-prompts/Format.md",
"99 System/copilot/copilot-custom-prompts/Iconize.md",
"99 System/copilot/copilot-conversations/Fuzzy_Sets_Information@20260420_162103.md",
"99 System/copilot/copilot-conversations/Title_Assistance_Requested@20260420_161648.md",
"99 System/copilot/copilot-conversations",
"99 System/copilot/copilot-custom-prompts",
"99 System/copilot",
"00 Inbox/Индикаторы экономической безопасность.md",
"01 Library/11 Machine Learning/Метрические алгоритмы.md",
"01 Library/11 Machine Learning/Линейные модели.md",
@@ -262,11 +272,6 @@
"02 Projects/Ил - Проекты/DFS to Samba.md",
"99 System/Archive/Сравнение хранилищ секретов.md",
"03 Journal/2026-03-23.md",
"GEMINI.md",
"99 System/Vault Index.md",
"05 Minds/Заметка для потока мыслей.md",
"04 Tools/Неоконченные заметки.md",
"00 Inbox/Untitled 1.md",
"99 System/Cache/Pasted image 20260417105833.png",
"99 System/Cache/Pasted image 20260417105754.png",
"Excalidraw",
@@ -281,10 +286,6 @@
"99 System/Cache/Pasted image 20260410110002.png",
"99 System/Cache/Pasted image 20260410105854.png",
"99 System/Cache/Pasted image 20260410105817.png",
"04 Tools/TravelTracker/Countries",
"04 Tools/TravelTracker/Places",
"04 Tools/StudyTracker/Courses",
"04 Tools/StudyTracker/Books",
"04 Tools/TravelTracker"
"04 Tools/TravelTracker/Countries"
]
}
@@ -1,11 +1,14 @@
---
status: seed
status: stable
type: concept
tags: []
tags:
- mephi
created: 2025-12-17
updated: 2026-04-11
title:
updated: 2026-04-20
title: Индикаторы экономической безопасность
---
# Индикаторы экономической безопасность
Если при *уменьшении* индикатора, состояние экономики *ухудшается*, то индикатор **убывающий**.
$x_{текущий} > x_{порог}$ - значение не должно быть меньше порога
+3 -1
View File
@@ -3,7 +3,7 @@ status: seed
type: concept
tags: []
created: 2025-12-17
updated: 2026-04-16
updated: 2026-04-20
title:
---
Программа сдается ВЮ, пояснительную записку ДЮ.
@@ -28,3 +28,5 @@ title:
Не менее 12 страниц (рекомендуемое 15 страниц)
Сдача полностью на двух лекциях (макс баллы), дальше за каждую неделю -5 баллов.
@@ -3,26 +3,36 @@ status: seed
type: concept
tags: []
created: 2025-12-17
updated: 2026-04-17
updated: 2026-04-20
title:
---
## Функция активации $f$
$$u_{i} = (\sum\limits_{i=0}^{n} w^{1}_{ij}*x_{j})$$
$$y_{l}=f(\sum\limits_{i=1}^{k}w_{li}^{2}u_{i})$$
$$y_{l}=f(\sum\limits_{i=0}^{k}w_{li}^{2}\ f(\sum\limits^{N}_{j=1}w_{ij}^{(1)}x_{j})),\ l=\overline{1,m}$$
## Алгоритм обратного распространения ошибки
- итеративный градиентный алгоритм обучения, который используется с целью минимизации среднеквадратичного отклонения текущих от требуемых выходов многослойных нейронных сетей с последовательными связями.
### Функция активации
$$u_{i} = \left(\sum\limits_{i=0}^{n} w^{1}_{ij}*x_{j}\right)$$
$$y_{l}=f\left(\sum\limits_{i=1}^{k}w_{li}^{2}u_{i}\right)$$
$$y_{l}=f\left(\sum\limits_{i=0}^{k}w_{li}^{2} f\left(\sum\limits^{N}_{j=1}w_{ij}^{(1)}x_{j}\right)\right),\ l=\overline{1,m}$$
### Алгоритм обратного распространения ошибки
- Итеративный градиентный алгоритм обучения, который используется с целью минимизации среднеквадратичного отклонения текущих от требуемых выходов многослойных нейронных сетей с последовательными связями.
- На каждом шаге алгоритма на вход сети поочередно подаются все обучающие примеры, реальные выходные значения сети сравниваются с требуемыми значениями, и вычисляется ошибка.
- Значение ошибки, а также градиента поверхности ошибок используется для корректировки весов, после чего все действия повторяются.
- Процесс обучения прекращается либо когда пройдено определенное количество шагов обучения, либо когда ошибка достигнет некоторого определенного малого уровня
- Процесс обучения прекращается либо когда пройдено определенное количество шагов обучения, либо когда ошибка достигнет некоторого определенного малого уровня.
Минимизация ошибки происходит методом градиентного спуска (итеративный метод приближения к точке минимума функции)
$$w_{ij}(t+1)=w_{ij}(t)-\alpha*\frac{\delta E(k)}{\delta w_{ij}(t)},$$$$i=\overline{1,n},\ j=\overline{1,p}$$Здесь $w_{ij}$ - весовой коэффициент синаптической связи, соединяющий $i$-ый нейрон слоя $n-1$ с $j$-ым нейроном слоя $n$.
$$w_{ij}(t+1)=w_{ij}(t)-\alpha*\frac{\delta E(k)}{\delta w_{ij}(t)},$$$$i=\overline{1,n},\ j=\overline{1,p}$$
Здесь $w_{ij}$ - весовой коэффициент синаптической связи, соединяющий $i$-ый нейрон слоя $n-1$ с $j$-ым нейроном слоя $n$.
$\alpha$ - коэффициент скорости обучения ($0 < \alpha < 1$)
$E$ - среднеквадратичная ошибка сети для одного из $p$ образов, определяемая по формуле: $$E=\frac{1}{2}\sum\limits_{l=1}^{m}(y_{l}-d_{l})^{2}$$
$E$ - среднеквадратичная ошибка сети для одного из $p$ образов, определяемая по формуле:
$$E=\frac{1}{2}\sum\limits_{l=1}^{m}(y_{l}-d_{l})^{2}$$
![[Pasted image 20260417105754.png|536]]
![[Pasted image 20260417105833.png|540]]
![[Pasted image 20260417105833.png|540]]
+4
View File
@@ -55,8 +55,12 @@ limit 10
- [[Грокаем Глубокое Обучение]]
- [[Заметки в инвестировании]]
- [[Компьютерные сети]]
- [[На пенсию в 35Грокаем Глубокое Обучение]]
- [[Заметки в инвестировании]]
- [[Компьютерные сети]]
- [[На пенсию в 35]]
- [[Психология денег]]
- [[Психология денег]]
- [[Рискуя собственной шкурой]]
- [[Черный лебедь]]
- **[[Courses]]**
@@ -0,0 +1,87 @@
---
epoch: 1776691263738
modelKey: "qwen2.5:3b|ollama"
topic: "Fuzzy Sets Information"
tags:
- copilot-conversation
---
**user**: Найди мне в заметках информацию про нечеткие множества
[Context: Notes: 00 Inbox/Курсовая инфа.md]
[Timestamp: 2026/04/20 16:21:03]
**ai**: I understand you want to find information about fuzzy sets in your notes. However, I don't see any existing note titled "Курсовая инфа" (Coursework Info) in the vault that contains information about fuzzy sets. Could you please check if there's a relevant note or provide more details on what exactly you're looking for?
[Timestamp: 2026/04/20 16:21:09]
**user**: Найди мне в заметках информацию про нечеткие множества
[Timestamp: 2026/04/20 16:21:28]
**ai**: I don't see any existing notes titled "Курсовая инфа" (Coursework Info) in the vault that contain information about fuzzy sets. Could you please check if there's a relevant note or provide more details on what exactly you're looking for?
[Timestamp: 2026/04/20 16:21:33]
**user**: Найди мне в заметках информацию про нечеткие множества
[Timestamp: 2026/04/20 16:22:58]
**ai**: I don't see any existing notes titled "Курсовая инфа" (Coursework Info) in the vault that contain information about fuzzy sets. Could you please check if there's a relevant note or provide more details on what exactly you're looking for?
[Timestamp: 2026/04/20 16:23:03]
**user**: Test
[Timestamp: 2026/04/20 16:23:24]
**ai**: It seems like your message might have been cut off. Did you intend to ask something specific related to fuzzy sets, or did you need assistance with finding information about fuzzy sets in your notes? Please provide more details so I can assist you better.
[Timestamp: 2026/04/20 16:23:29]
**user**: Пиши по русски
[Timestamp: 2026/04/20 16:23:32]
**ai**: Конечно! Я не нашел в ваших заметках информацию о нечетких множествах. Может быть, у вас есть конкретное название или описание заметки, где вы ищете эту информацию? Если да, пожалуйста, предоставьте больше информации, чтобы я мог помочь вам лучше.
[Timestamp: 2026/04/20 16:23:37]
**user**: Что ты умеешь?
[Timestamp: 2026/04/20 16:26:55]
**ai**: Я могу помочь с различными задачами, основываясь на предоставленной информации. Вот некоторые вещи, которые я могу сделать:
1. **Искать информацию в ваших заметках**: Я могу искать определенные темы или ключевые слова в ваших заметках.
2. **Помощь с математикой**: Если у вас есть формулы или задачи по математике, я могу помочь вам их решить или объяснить.
3. **Поддержка с машинным обучением и искусственным интеллектом**: Я могу предоставить информацию о различных алгоритмах, моделях и методах машинного обучения.
4. **Помощь с статистикой и анализом данных**: Если у вас есть вопросы по статистическим методам или анализу данных, я могу помочь вам найти ответы.
5. **Поддержка с сетями и протоколами интернета**: Я могу предоставить информацию о различных сетях и протоколах, включая IPv6.
6. **Помощь с OSINT (Open-Source Intelligence)**: Если у вас есть вопросы по сбору информации через открытые источники (OSINT), я могу помочь вам найти ответы на эти вопросы.
Если вы хотите, чтобы я помогал вам с каким-то конкретным вопросом или задачей, просто предоставьте мне больше деталей.
[Timestamp: 2026/04/20 16:29:05]
**user**: Найди мне в заметках информацию про нечеткие множества
[Timestamp: 2026/04/20 16:30:38]
**ai**: В ваших заметках я нашел информацию о нечетких множествах и логических операциях над ними. Вот некоторые ключевые моменты:
1. **Определение Нечеткого Множества**:
- Нечеткое множество $A$ на универсуме ($U$) - это совокупность пар вида $u, \mu_{A}(u)$, где $\mu_{A}(u)$ - функция принадлежности нечеткого множества $A: U \to [0, 1]$.
- Примеры:
- $U = (a,b,c,d,e,f)$, тогда $A = (\frac{0}{a},\frac{1}{b}, \frac{0.5}{c}, \dots)$
- $U=\{a,b,c,d,e\};\ A=\{\{a,0\}, \{b,0.1\},\{c,0.5\},\{d,0.9\},\{e,1\}\}$
- $U = R;\ \mu_{A}(x)=(1+|x-10|^{m})^{-1}$
2. **Логические Операции Нечеткого Множества**:
- Дизъюнкция (объединение): $\mu_{A\cup B}(u) = \max(\mu_A(u), \mu_B(u))$
- Конъюнкция (пересечение): $\mu_{A \cap B}(u) = \min(\mu_A(u), \mu_B(u))$
- Дополнение: $\overline{A} = 1 - A$
- Разность: $A - B = A \cap \overline{B}$
3. **Функция Принадлежности**:
- Для нечеткого множества $\mu_{A}(u)$ принимает значения из диапазона [0, 1].
- Например, для трёхмерного пространства: $U = \{a,b,c,d,e,f\}$ и функция принадлежности может быть задана как $\mu_A(u) = (1+|u-5|^2)^{-1}$.
4. **Терминология**:
- Пустое нечеткое множество: $\mu_{A}(u) = 0$ для всех $u \in U$
- Носитель множества: подмножество таких точек $U$, где функция принадлежности положительна
- Высота множества: максимальное значение х.ф.
- Нормальное и субнормальное множество
Если вам нужен более подробный анализ или конкретная информация по какому-то аспекту, пожалуйста, уточните ваш запрос!
[Timestamp: 2026/04/20 16:34:04]
@@ -0,0 +1,84 @@
---
epoch: 1776691008342
modelKey: "qwen2.5:3b|ollama"
topic: "Title Assistance Requested"
tags:
- copilot-conversation
---
**user**: Test
[Context: Notes: 00 Inbox/Курсовая инфа.md]
[Timestamp: 2026/04/20 16:16:48]
**ai**:
<errorChunk>"qwen2.5:3b" does not support thinking</errorChunk>
[Timestamp: 2026/04/20 16:16:48]
**user**: Test
[Context: Notes: 00 Inbox/Курсовая инфа.md]
[Timestamp: 2026/04/20 16:17:01]
**ai**: I'm sorry, I seem to have misunderstood your request. How can I assist you today?
[Timestamp: 2026/04/20 16:17:05]
**user**: Simplify {} to a 6th-grade reading level (ages 11-12). Use simple sentences, common words, and clear explanations. Maintain the original key concepts. Return only the simplified text.
[Timestamp: 2026/04/20 16:17:53]
**ai**: Программа сдается ВЮ, а пояснительную записку ДЮ.
- Для анализа нужно убрать лишние слова и числа.
- Тема курсовой работы должна быть уникальной и основана на законах УК РФ.
- В отчете нужно указать всех участников команды.
Оформление:
Надо написать заголовок
Написать аннотацию
Написать содержание
Написать постановку задачи
Написать введение (как будем решать)
Не писать про GPT
Написать результаты
Написать выводы
Написать список литературы (не менее 5 пунктов)
Добавить приложение
Картинки, которые показывают работу программы. Не меньше 12 страниц (лучше 15).
Сдавать полностью на двух лекциях, дальше за каждую неделю -5 баллов.
[Timestamp: 2026/04/20 16:18:09]
**user**: Add relevant emojis to enhance {}. Follow these rules:
1. Insert emojis at natural breaks in the text
2. Never place two emojis next to each other
3. Keep all original text unchanged
4. Choose emojis that match the context and tone
Return only the emojified text.
[Context: Notes: 00 Inbox/Курсовая инфа.md]
[Timestamp: 2026/04/20 16:18:48]
**ai**: Программа сдается ВЮ, пояснительную записку ДЮ. 👍
- проведение анализа подразумевает нормализацию текста (убрать стоп-слова, числительные, имена собственные(имена людей, названия объектов географических, юридических))
- индивидуализированная тема курсовой работы (Поиск стоп-слов в УК РФ на основе закона Хипса/Ципфа)
- В отчет вписать всех в команде в столбик
Оформление курсовой работы:
Титульник с названием
Аннотация
Содержание
Постановка задачи
Введение (как будем решать)
Описание того, как разработали (не писать про GPT)
Какие результаты получили
Выводы
Списки литературы (не менее 5 пунктов)
Приложение
Картинки, демонстрирующие работу приложения
Не менее 12 страниц (рекомендуемое 15 страниц)
Сдавать полностью на двух лекциях (макс баллы), дальше за каждую неделю -5 баллов. 📊
[Timestamp: 2026/04/20 16:19:09]
@@ -0,0 +1,17 @@
---
copilot-command-context-menu-enabled: true
copilot-command-slash-enabled: true
copilot-command-context-menu-order: 20
copilot-command-model-key: ""
copilot-command-last-used: 1776711535056
---
Отформатируй:
- короткие абзацы
- списки вместо длинных предложений
Исправь markdown:
- заголовки
- списки
- код-блоки
- ссылки
Убери лишний текст.
Без изменения смысла.
@@ -0,0 +1,14 @@
---
copilot-command-context-menu-enabled: true
copilot-command-slash-enabled: true
copilot-command-context-menu-order: 10
copilot-command-model-key: ""
copilot-command-last-used: 1776711362740
---
Добавь emoji по категориям:
- идеи → 💡
- задачи → ✅
- предупреждения → ⚠️
- важно → ❗
- ссылки → 🔗
Не меняй текст, только добавь маркеры.
+19
View File
@@ -0,0 +1,19 @@
---
copilot-system-prompt-created: 1776711589359
copilot-system-prompt-modified: 1776711589359
copilot-system-prompt-last-used: 0
copilot-system-prompt-default: true
---
Пиши на русском.
Кратко и по делу.
Структурируй (списки, заголовки).
Сохраняй смысл текста.
Убирай лишнее.
Используй Markdown.
Контекст:
- Это личная база знаний (PKM)
- Важно: связность заметок и переиспользование
Дополнительно:
- Предлагай улучшения структуры, если они очевидны
- Выделяй actionable элементы