vault backup: 2026-05-02 23:00:25

.claude/settings.local.json

@@ -8,7 +8,9 @@
       "Bash(rtk read *)",
       "Bash(mv \"/home/ada/Documents/Vaults/SecondBrain/00 Inbox/Control Plane - Плоскость управления.md\" \"/home/ada/Documents/Vaults/SecondBrain/01 Library/02 DevOps/Kubernetes/Control Plane - Плоскость управления.md\")",
       "Bash(mv \"/home/ada/Documents/Vaults/SecondBrain/00 Inbox/Data Plane - Плоскость данных.md\" \"/home/ada/Documents/Vaults/SecondBrain/01 Library/02 DevOps/Kubernetes/Data Plane - Плоскость данных.md\")",
-      "Bash(rtk ls *)"
+      "Bash(rtk ls *)",
+      "Bash(rtk grep *)",
+      "Bash(rtk find *)"
     ]
   },
   "outputStyle": "default"

.obsidian/workspace.json

@@ -13,13 +13,13 @@
             "state": {
               "type": "markdown",
               "state": {
-                "file": "CLAUDE.md",
+                "file": "00 Inbox/Git.md",
                 "mode": "source",
                 "source": false,
                 "backlinks": false
               },
               "icon": "lucide-file",
-              "title": "CLAUDE"
+              "title": "Git"
             }
           }
         ]
@@ -248,33 +248,37 @@
   },
   "active": "30ac73a39bce2e4c",
   "lastOpenFiles": [
+    "00 Inbox/Шаблонизатор Helm.md",
+    "00 Inbox/Основные команды git.md",
+    "00 Inbox/Обратное распространение ошибки - вывод.md",
+    "00 Inbox/Введение в сетевую безопасность.md",
+    "01 Library/10 Finance/Налоги/Налогообложение в России.md",
+    "01 Library/03 Math/Теория нечетких множеств/Теория нечетких множеств.md",
+    "01 Library/03 Math/Теория нечетких множеств/Теория нечетких множеств.md.tmp.254945.1777751883191",
+    "01 Library/02 DevOps/Ansible/Ansible - основы.md.tmp.254945.1777751876503",
+    "01 Library/03 Math/Статистика/Кластерный анализ/Постановка задачи Кластерного анализа.md",
+    "01 Library/03 Math/Статистика/Кластерный анализ/Классификация.md",
+    "CLAUDE.md",
+    "01 Library/03 Math/Статистика/Кластерный анализ/Классификация.md.tmp.254945.1777751799750",
+    "01 Library/03 Math/Статистика/Кластерный анализ/Кластерный анализ.md",
+    "01 Library/03 Math/Статистика/Кластерный анализ/Кластерный анализ.md.tmp.254945.1777751782184",
+    "01 Library/03 Math/Статистика/Временные ряды/Автокорреляционная (ACF) и частная автокорреляционная (PACF) функции.md.tmp.254945.1777751726019",
     "01 Library/Контакты/Игорь Прохоров.md",
     "01 Library/Контакты",
     "01 Library/04 Networking/Networking - MOC.md",
     "01 Library/04 Networking/Networking - MOC.md.tmp.254945.1777751691344",
-    "01 Library/10 Finance/Налоги/Налогообложение в России.md",
     "01 Library/10 Finance/Налоги/Налогообложение в России.md.tmp.254945.1777751687081",
     "01 Library/04 Networking/Router-on-a-Stick/Router-on-a-Stick.md.tmp.254945.1777751650349",
     "01 Library/03 Math/Статистика/Кластерный анализ/Постановка задачи Кластерного анализа.md.tmp.254945.1777751645984",
-    "01 Library/03 Math/Статистика/Кластерный анализ/Дивизимные методы.md.tmp.254945.1777751636503",
-    "01 Library/03 Math/Статистика/Кластерный анализ/Агломеративные (иерархические) методы.md.tmp.254945.1777751633104",
-    "01 Library/03 Math/Статистика/Временные ряды/Частная автокорреляционная функция.md.tmp.254945.1777751628718",
-    "01 Library/03 Math/Статистика/Временные ряды/Автокорреляционная функция (АКФ).md.tmp.254945.1777751625003",
-    "01 Library/10 Finance/Налоги/Налог на имущество организаций.md.tmp.254945.1777751612816",
-    "00 Inbox/Введение в сетевую безопасность.md",
     "01 Library/01 Admin/CA и NGINX.md",
     "CODEX.md",
-    "CLAUDE.md",
     "02 Projects/Наука/Статьи/Статья с Виноградовой.md",
-    "00 Inbox/Основные команды git.md",
     "00 Inbox/Gitlab.md",
     "00 Inbox/Git.md",
-    "00 Inbox/Шаблонизатор Helm.md",
     "00 Inbox/УИР.md",
     "99 System/Cache/Pasted image 20260430153712.png",
     "99 System/Cache/Pasted image 20260430152221.png",
     "99 System/Cache/generated-forest.png",
-    "00 Inbox/Обратное распространение ошибки - вывод.md",
     "99 System/Archive/Подготовка к защите ЛР2.md",
     "99 System/Archive/Анализ типа фин. устойчивости.md",
     "01 Library/02 DevOps/Kubernetes/Kubernetes.md",
@@ -283,11 +287,7 @@
     "01 Library/02 DevOps/Kubernetes/Deployment и ReplicaSet.md",
     "00 Inbox/Deployment и ReplicaSet.md",
     "01 Library/02 DevOps/Kubernetes/Алгоритм выбора лидера Lease.md",
-    "01 Library/02 DevOps/Kubernetes/Алгоритм консенсуса raft.md",
     "99 System/Cache/Pasted image 20260429091836.png",
-    "01 Library/02 DevOps/Kubernetes/Data Plane - Плоскость данных.md",
-    "01 Library/02 DevOps/Kubernetes/Control Plane - Плоскость управления.md",
-    "00 Inbox/Алгоритм консенсуса raft.md",
     "99 System/Cache/Pasted image 20260429090930.png",
     "99 System/Cache/Pasted image 20260429090816.png",
     "99 System/Cache/Pasted image 20260429090719.png",

01 Library/02 DevOps/Ansible/Ansible - основы.md

@@ -32,3 +32,14 @@ title: Ansible - Основы
 |Role|Сборник плейбуков|
 |Module|Минимальная единица действия - набор действий, встроенных в Ansible|
 |Facts|Автоматически собираемая с машин информация|
+
+## В этом разделе
+- [[Playbooks - Ansible]] — структура плейбуков, синтаксис задач
+- [[Inventory - Ansible]] — описание хостов и групп
+- [[Modules - Ansible]] — встроенные модули
+- [[Loops - Ansuble]] — циклы в задачах
+- [[Fail2Ban - Ansible]] — пример роли для Fail2Ban
+
+## Контекст
+- [[IaC - основы]] — Ansible в контексте Infrastructure as Code
+- [[DevOps - основы]] — место Ansible в DevOps-практиках

01 Library/03 Math/Статистика/Временные ряды/Автокорреляционная (ACF) и частная автокорреляционная (PACF) функции.md

@@ -33,3 +33,8 @@ $$r_{k}=r(k) = r(x_{t},x_{t-k})=\frac{\overline{x_{t}x_{t-k}}-\overline{x_{t}}*\
 ЧАКФ - зависимость частных коэффициентов автокорреляции от лага.
 ЧАКФ показывает автокорреляцию между $x_{t}$ и $x_{t-k}$, очищенную от влияния значений между ними.
 
+## Связанные заметки
+- [[Автокорреляционная функция (АКФ)]] — расширенное изложение АКФ
+- [[Частная автокорреляционная функция]] — расширенное изложение ЧАКФ
+- [[Определение порядков АР и СС]] — практическое применение АКФ/ЧАКФ для выбора p и q
+- [[Стационарность - ВР]] — АКФ/ЧАКФ определены для стационарных рядов

01 Library/03 Math/Статистика/Кластерный анализ/Классификация.md

@@ -37,3 +37,8 @@ title: Классификация
 | Не известен вид закона распределения в классах                                          | Классификация без обучения (непараметрический случай): <u>**кластерный анализ**</u>                           | Классификация с обучением (непараметрический случай): **<u>дискриминантный анализ</u>**                  |
 | Известен вид закона распределения в классах (***параметра распределения не известны***) | Классификация без обучения (параметрический случай) <u>**расщепление смесей вероятностных распределений**</u> | Классификация с обучением (параметрический случай) <u>**параметрический дискриминантный анализ**</u><br> |
 | Полностью известен закон распределения в классах                                        | Проверка статических гипотез                                                                                  | Обучающие выборки не нужны                                                                               |
+
+## Связанные заметки
+- [[Кластерный анализ]] — детальное рассмотрение классификации без обучения
+- [[Дискриминантный анализ]] — детальное рассмотрение классификации с обучением
+- [[Постановка задачи Кластерного анализа]] — формальная постановка задачи

01 Library/03 Math/Статистика/Кластерный анализ/Кластерный анализ.md

@@ -0,0 +1,32 @@
+---
+status: stable
+type: moc
+tags:
+  - math
+  - mephi
+created: 2026-05-02
+updated: 2026-05-02
+title: Кластерный Анализ
+---
+
+# Кластерный Анализ
+
+%% Begin Waypoint %%
+- [[Агломеративные (иерархические) методы]]
+- [[Дивизимные методы]]
+- [[Интерпретация результатов кластеризации]]
+- [[Итерационная классификация. Метод K-средних (K-means)]]
+- [[Классификация]]
+- [[Критерии определения оптимального числа классов]]
+- [[Наивный Байесовский алгоритм]]
+- [[Понятие однородности объектов]]
+- [[Постановка задачи Кластерного анализа]]
+- [[Расстояние между классами объектов]]
+- [[Расстояние между объектами]]
+- [[Функционалы качества разбиения]]
+
+%% End Waypoint %%
+
+## Контекст
+- [[Классификация]] — типология задач классификации: кластерный vs. дискриминантный анализ
+- [[Дискриминантный анализ]] — классификация с обучающей выборкой (в отличие от кластерного)

01 Library/03 Math/Теория нечетких множеств/Теория нечетких множеств.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+---
+status: stable
+type: moc
+tags:
+  - math
+  - mephi
+created: 2026-05-02
+updated: 2026-05-02
+title: Теория Нечетких Множеств
+---
+
+# Теория Нечетких Множеств
+
+%% Begin Waypoint %%
+- [[Доказательство законов Де Моргана]]
+- [[Коэффициенты функций принадлежности]]
+- [[Логические операции над нечеткими множествами]]
+- [[Определение нечеткого множества]]
+- [[Функция принадлежности]]
+
+%% End Waypoint %%
+
+## Контекст
+- [[Кластерный анализ]] — нечёткая кластеризация (fuzzy c-means) использует функцию принадлежности