vault backup: 2026-05-14 12:09:35

2026-05-14 12:09:35 +03:00
parent 7a85030412
commit c2574ef431
3 changed files with 17 additions and 2 deletions
@@ -6,4 +6,19 @@ created: 2025-12-17
 updated: 2026-05-14
 title:
 ---
-Когда нет необходимости, чтобы сеть в явном виде выдавала образ, а, например
+Когда нет необходимости, чтобы сеть в явном виде выдавала образ, а достаточно, например, получать номер образа, ассоциативную память успешно реализует сеть Хемминга. Данная сеть характеризуется, по сравнению с сетью Хопфилда, меньшими затратами на память и объемом вычислений.
+Идея работы сети состоит в нахождении расстояния Хемминга (Манхеттенского) от тестируемого образа до всех образов.
+Расстоянем Хемминга называется число отличающихся битов в двух бинарных векторах. 
+Сеть должна выбрать образ с минимальным расстоянием до неизветного входного сигнала, в результате чего будет активирован только ОДИН выход сети, который соответствует этому образу.
+
+
+![[Pasted image 20260514120654.png]]
+
+Сеть состоит из двух слоев. Первый и второй слои имеют по $m$ нейронов, где $m$ - число образов.
+Нейроны первого слоя имеют по $n$ синапсов, соединенных со входами сети (образуют фиксивный нулевой слой).
+Нейроны второго уровня связаны между собой ингибиторными (отрицательными обратным) синаптическими связями.
+
+Единственный синапс с положительной обратной связью для каждого нейрона, соединен с его же аксоном.
+
+## Алгоритм функционирования
+На стадии инициализации, весовым коэффициентам