Dmitry
2.2 KiB
status, type, tags, created, updated, title
| status | type | tags | created | updated | title |
|---|---|---|---|---|---|
| seed | concept | 2025-12-17 | 2026-05-14 |
Когда нет необходимости, чтобы сеть в явном виде выдавала образ, а достаточно, например, получать номер образа, ассоциативную память успешно реализует сеть Хемминга. Данная сеть характеризуется, по сравнению с сетью Хопфилда, меньшими затратами на память и объемом вычислений. Идея работы сети состоит в нахождении расстояния Хемминга (Манхеттенского) от тестируемого образа до всех образов. Расстоянем Хемминга называется число отличающихся битов в двух бинарных векторах. Сеть должна выбрать образ с минимальным расстоянием до неизветного входного сигнала, в результате чего будет активирован только ОДИН выход сети, который соответствует этому образу.
!
Сеть состоит из двух слоев. Первый и второй слои имеют по m нейронов, где m - число образов.
Нейроны первого слоя имеют по n синапсов, соединенных со входами сети (образуют фиксивный нулевой слой).
Нейроны второго уровня связаны между собой ингибиторными (отрицательными обратным) синаптическими связями.
Единственный синапс с положительной обратной связью для каждого нейрона, соединен с его же аксоном.
Алгоритм функционирования
На стадии инициализации, весовым коэффициентам