vault backup: 2026-05-14 12:14:35
This commit is contained in:
@@ -21,4 +21,10 @@ title:
|
||||
Единственный синапс с положительной обратной связью для каждого нейрона, соединен с его же аксоном.
|
||||
|
||||
## Алгоритм функционирования
|
||||
На стадии инициализации, весовым коэффициентам
|
||||
На стадии инициализации, весовым коэффициентам первого слоя и порогу функции активации присваиваются следующие значения: $$w_{ik}=\frac{x_{i}^{k}}{2},\ |\ i=0,\dots,n-1,|\ k=0,\dots,m-1$$
|
||||
$$T_{k}=\frac{n}{2},\ |\ k=0,\dots,m-1$$
|
||||
Здесь, $x_{i}^{k}$ - $i-ый$ элемент $k-ого$ образца.
|
||||
Весовые коэффициенты тормозящих синапсов во втором слое берут равными некоторой величине $0 < \epsilon < \frac{1}{m}$
|
||||
Синапс нейрона, связанный с его же аксоном, имеет вес $+1$.
|
||||
|
||||
1) На входы сети подается неизвестный вектор $X=\{x_{i}:i=0,\dots,n-1\}$, исходя из которого рассчитыватся состояния нейронов первого слоя (верхний индекс в скобках указывает номер слоя)$$y_{j}^{(1)}=s_{j}^{(1)}=\sum\limits_{i=1}^{n-1}w_{ij}$$
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user