From 75986d1c98523b06b6f5d8e83723a3b2a1f955b9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Dmitry Date: Thu, 14 May 2026 12:14:35 +0300 Subject: [PATCH] vault backup: 2026-05-14 12:14:35 --- 00 Inbox/Нейронная сеть хемминга.md | 8 +++++++- 1 file changed, 7 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/00 Inbox/Нейронная сеть хемминга.md b/00 Inbox/Нейронная сеть хемминга.md index 5f3cbdc..cd16847 100644 --- a/00 Inbox/Нейронная сеть хемминга.md +++ b/00 Inbox/Нейронная сеть хемминга.md @@ -21,4 +21,10 @@ title: Единственный синапс с положительной обратной связью для каждого нейрона, соединен с его же аксоном. ## Алгоритм функционирования -На стадии инициализации, весовым коэффициентам \ No newline at end of file +На стадии инициализации, весовым коэффициентам первого слоя и порогу функции активации присваиваются следующие значения: $$w_{ik}=\frac{x_{i}^{k}}{2},\ |\ i=0,\dots,n-1,|\ k=0,\dots,m-1$$ +$$T_{k}=\frac{n}{2},\ |\ k=0,\dots,m-1$$ +Здесь, $x_{i}^{k}$ - $i-ый$ элемент $k-ого$ образца. +Весовые коэффициенты тормозящих синапсов во втором слое берут равными некоторой величине $0 < \epsilon < \frac{1}{m}$ +Синапс нейрона, связанный с его же аксоном, имеет вес $+1$. + +1) На входы сети подается неизвестный вектор $X=\{x_{i}:i=0,\dots,n-1\}$, исходя из которого рассчитыватся состояния нейронов первого слоя (верхний индекс в скобках указывает номер слоя)$$y_{j}^{(1)}=s_{j}^{(1)}=\sum\limits_{i=1}^{n-1}w_{ij}$$