vault backup: 2026-05-07 22:48:05

2026-05-07 22:48:05 +03:00
parent 8e14d5ee0d
commit 670035ac30
5 changed files with 157 additions and 5 deletions
@@ -0,0 +1,25 @@
+---
+status: seed
+type: concept
+tags: []
+created: 2025-12-17
+updated: 2026-05-07
+title: Нейронная сеть Кохонена
+---
+
+# Нейронная сеть Кохонена
+
+Т.Кохонен разработал самоорганизующиеся карты (*Self Organizing Maps - Some*), которые объединяют в себе две парадигмы анализа:
+1) Кластеризацию
+2) Проецирование многомерных данных на плоскость
+
+*Сеть Кохонена* распознает кластеры в многомерных обучающих данных и относит все данные к тем или иным кластерам, используя алгоритм проецирования с сохранением топологического подобия. Притом, те элементы, которые были близки в многомерном пространстве, будут близки и в пространстве меньшей размерности.
+
+Сеть имеет всего два слоя: *входной* и *выходной*, составленный из радиальных нейронов упорядоченной структуры (выходной слой - *слой топологической карты*).
+$k$ - количество классов
+![[Pasted image 20260507222244.png|500]]
+
+- Процесс обучения заключается в подстраивании весов синапсов методом последовательных приближений на основании значений предыдущего шага.
+- Обучение сводится к минимизации разницы между входными сигналами нейрона и весовыми коэффициентами его синапсов.
+- Корректируются только веса нейрона-победителя (и нейронов, лежащих в окрестности победителя).
+