vault backup: 2026-05-07 22:33:04

2026-05-07 22:33:04 +03:00
parent 6be0a03eb4
commit 6592c6eba5
3 changed files with 20 additions and 4 deletions
@@ -0,0 +1,15 @@
+---
+status: seed
+type: concept
+tags: []
+created: 2025-12-17
+updated: 2026-05-07
+title: Алгоритм обучения сети Кохонена
+---
+
+# Алгоритм обучения сети Кохонена
+
+- При инициализации всем весовым коэффициентам присваиваются небольшие случайные значения.
+- На входы подается входной образ.
+- Из всего выходного слоя выбирается нейрон-победитель, значения синапсов которого максимально подходят на входной образ.
+- Для него осуществляется подстройка весов синапсов с применением формулы
@@ -21,4 +21,5 @@ $k$ - количество классов

 - Процесс обучения заключается в подстраивании весов синапсов методом последовательных приближений на основании значений предыдущего шага.
 - Обучение сводится к минимизации разницы между входными сигналами нейрона и весовыми коэффициентами его синапсов.
- Корректируются только веса нейрона-победителя (и нейронов, лежащих в окрестности победителя).
+- Корректируются только веса нейрона-победителя (и нейронов, лежащих в окрестности победителя).
+