vault backup: 2026-05-07 22:33:04

.obsidian/workspace.json

@@ -257,10 +257,11 @@
   },
   "active": "cb9f1037ae0492db",
   "lastOpenFiles": [
+    "00 Inbox/Алгоритм обучения сети Кохонена.md",
+    "00 Inbox/Untitled.md",
     "99 System/Cache/Pasted image 20260507222244.png",
     "99 System/Cache/Pasted image 20260507222234.png",
     "00 Inbox/Нейронная сеть Кохонена.md",
-    "00 Inbox/Untitled.md",
     "99 System/Cache/Pasted image 20260507214813.png",
     "01 Library/11 Machine Learning/Обратное распространение ошибки.md",
     "01 Library/11 Machine Learning/Нейронные сети.md",
@@ -301,7 +302,6 @@
     "99 System/Cache/Pasted image 20260429091836.png",
     "99 System/Cache/Pasted image 20260429090930.png",
     "99 System/Cache/Pasted image 20260429090816.png",
-    "99 System/Cache/Pasted image 20260429090719.png",
-    "99 System/Cache/Pasted image 20260429090040.png"
+    "99 System/Cache/Pasted image 20260429090719.png"
   ]
 }

00 Inbox/Алгоритм обучения сети Кохонена.md

@@ -0,0 +1,15 @@
+---
+status: seed
+type: concept
+tags: []
+created: 2025-12-17
+updated: 2026-05-07
+title: Алгоритм обучения сети Кохонена
+---
+
+# Алгоритм обучения сети Кохонена
+
+- При инициализации всем весовым коэффициентам присваиваются небольшие случайные значения.
+- На входы подается входной образ.
+- Из всего выходного слоя выбирается нейрон-победитель, значения синапсов которого максимально подходят на входной образ.
+- Для него осуществляется подстройка весов синапсов с применением формулы

00 Inbox/Нейронная сеть Кохонена.md

@@ -21,4 +21,5 @@ $k$ - количество классов
 
 - Процесс обучения заключается в подстраивании весов синапсов методом последовательных приближений на основании значений предыдущего шага.
 - Обучение сводится к минимизации разницы между входными сигналами нейрона и весовыми коэффициентами его синапсов.
-- Корректируются только веса нейрона-победителя (и нейронов, лежащих в окрестности победителя).
+- Корректируются только веса нейрона-победителя (и нейронов, лежащих в окрестности победителя).
+