vault backup: 2026-05-29 07:44:14
This commit is contained in:
@@ -1,13 +1,16 @@
|
||||
---
|
||||
status: stable
|
||||
status: processing
|
||||
type: concept
|
||||
tags:
|
||||
- math
|
||||
- mephi
|
||||
- fuzzy-sets
|
||||
created: 2026-02-17
|
||||
updated: 2026-05-07
|
||||
updated: 2026-05-29
|
||||
title: Функция принадлежности
|
||||
source:
|
||||
- "[[МИАД_Л1.pdf]]"
|
||||
- "[[МИАД_Л2.pdf]]"
|
||||
---
|
||||
|
||||
# Функция принадлежности
|
||||
@@ -17,6 +20,15 @@ title: Функция принадлежности
|
||||
- **Прямые** - эксперт самостоятельно задает функцию. (исп. для измеримых понятий - рост, время, скорость и т.д.)
|
||||
- **Косвенные** - характеристики выделяются исходя из попарных сравнений объектов.
|
||||
|
||||
Перед построением функции принадлежности важно понять шкалу измерения признака:
|
||||
- номинальная — категории без порядка;
|
||||
- порядковая — категории упорядочены, но расстояния между ними не интерпретируются;
|
||||
- интервальная — имеют смысл разности значений;
|
||||
- относительная — имеют смысл и разности, и отношения;
|
||||
- дихотомическая — частный случай номинальной шкалы с двумя значениями.
|
||||
|
||||
Прямые методы обычно применяются для признаков в относительной шкале. Косвенные методы применяются, когда данные качественные или категориальные; распространённый вариант — парные сравнения по шкале Саати.
|
||||
|
||||
## Типовые формы кривых
|
||||
|
||||
### Треугольная (trimf)
|
||||
@@ -42,4 +54,3 @@ title: Функция принадлежности
|
||||
## Связанные заметки
|
||||
- [[Метрические алгоритмы]] — $\hat{P}_c(x)$ в kNN возвращает значение в [0,1], аналогично μ_A; оба представляют "мягкую" принадлежность классу
|
||||
- [[Линейные модели]] — сигмоидальная функция принадлежности = та же сигмоида в логистической регрессии
|
||||
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user