Fix port configuration and update Hamming network logic; enhance index view formulas and add deployment workflow

.gitea/workflows/deploy.yml

@@ -12,10 +12,10 @@ jobs:
 
       - name: Login to registry
         run: |
-          echo "${{ secrets.GIT_PASS }}" | \
+          echo "${{ secrets.REGISTRY_PASSWORD }}" | \
-          docker login git.ada-dev.ru -u ${{ secrets.GIT_USER }} --password-stdin
+          docker login git.ada-dev.ru -u ${{ secrets.REGISTRY_USER }} --password-stdin
 
       - name: Build and push
         run: |
-          docker build -t git.ada-dev.ru/${{ gitea.repository }}:latest .
+          docker build -t git.ada-dev.ru/ada/${{ gitea.repository }}:latest .
-          docker push git.ada-dev.ru/${{ gitea.repository }}:latest
+          docker push git.ada-dev.ru/ada/${{ gitea.repository }}:latest

HOW_IT_WORKS.md

@@ -1,81 +0,0 @@
-# Как работает приложение
-
-## Запуск
-
-```bash
-bundle install
-ruby app.rb   # веб-интерфейс на http://localhost:4567
-# или
-ruby main.rb  # только CLI: загружает паттерны, обучает, выводит инфо
-```
-
-В Docker: собирается образ, `generate_excel.rb` генерирует `patterns.xlsx` при старте, Sinatra слушает на 4567.
-
----
-
-## Данные
-
-Паттерны хранятся в `patterns.xlsx`. Каждый лист = один символ (T, H, E, X...).  
-Ячейка `x` → `1`, остальное → `-1`. Размер: 8×8 = вектор из 64 значений.
-
-`loader.rb` читает Excel через гем `roo` и возвращает `{name => matrix_8x8}`.  
-В вычислениях матрицы разворачиваются в векторы через `flatten`.
-
-Если хочешь добавить/изменить паттерны — правь `generate_excel.rb` и перезапусти.
-
----
-
-## Веб-интерфейс
-
-Одна страница (`views/index.erb`), тёмная тема, 8×8 кликабельная сетка ввода.
-
-**Что можно сделать:**
-- Нарисовать паттерн кликами (или добавить шум кнопкой)
-- Нажать «Распознать» — сервер прогоняет через обе сети
-- Включить «Пошаговый режим» — видно, как Хопфилд сходится шаг за шагом
-- Включить «Показывать формулы» — рядом с анимацией появляются LaTeX-формулы вычислений
-
----
-
-## Маршруты (`app.rb`)
-
-| Маршрут | Что делает |
-|---|---|
-| `GET /` | Загружает паттерны, отдаёт HTML |
-| `POST /recall` | Быстро: вектор → итоговый результат обеих сетей |
-| `POST /recall_steps` | То же + все промежуточные состояния для анимации |
-| `POST /recall_trace` | То же + net-значения, сколько нейронов изменилось на каждом шаге, трассировка MAXNET |
-
-Все POST принимают JSON `{vector: [...64 числа...]}`, возвращают JSON.
-
----
-
-## Алгоритмы
-
-### Хопфилд (`hopfield.rb`)
-
-**Обучение** — один раз при запуске:
-```
-W[i][j] += v[i] * v[j]  для каждого паттерна v, i ≠ j
-```
-Матрица весов 64×64, кэшируется в `weights.cache`.
-
-**Recall** — итерации до сходимости:
-```
-new[i] = sign( Σ_j W[i][j] * x[j] )   # sign: ≥0 → 1, <0 → -1
-```
-Все нейроны обновляются синхронно. Стоп: состояние не изменилось (EPS=0.01) или 200 итераций.
-
-### Хэмминг (`hamming.rb`)
-
-**Шаг 1 — слой Хэмминга** (один раз):
-```
-output[k] = (dot(pattern_k, input) + 64) / 2
-```
-Результат: число от 0 до 64 — сколько бит совпало с k-м эталоном.
-
-**Шаг 2 — MAXNET** (итерации до одного победителя):
-```
-new[i] = max(output[i] - eps * Σ_{j≠i} output[j], 0)   # eps = 0.9 / кол-во паттернов
-```
-Нейроны конкурируют: слабые гаснут, остаётся один. Его индекс = ближайший паттерн.

hamming.rb

@@ -17,11 +17,13 @@ MAX_MAXNET_ITER = 100
 
 def recall_hamming(pattern_vectors, input_vec)
   eps = 0.9 / pattern_vectors.length
+
   outputs = hamming_layer(pattern_vectors, input_vec)
-  iter = 0
+  MAX_MAXNET_ITER.times do
-  while outputs.count { |v| v > 1e-9 } > 1 && iter < MAX_MAXNET_ITER
+    next_out = maxnet_step(outputs, eps)
-    outputs = maxnet_step(outputs, eps)
+    return next_out.each_with_index.max_by { |v, _| v }[1] if next_out.count { |v| v > 1e-9 } <= 1
-    iter += 1
+    outputs = next_out
   end
+
   outputs.each_with_index.max_by { |v, _| v }[1]
 end

hopfield.rb

@@ -40,12 +40,10 @@ MAX_HOPFIELD_ITER = 200
 
 def recall_hopfield(weights, input_vec)
   current = input_vec.dup
-  next_vec = step_hopfield(weights, current)
+  MAX_HOPFIELD_ITER.times do
-  iter = 1
-  while !vectors_equal?(current, next_vec) && iter < MAX_HOPFIELD_ITER
-    current = next_vec
     next_vec = step_hopfield(weights, current)
-    iter += 1
+    return current if vectors_equal?(current, next_vec)
+    current = next_vec
   end
-  next_vec
+  current
 end

views/index.erb

@@ -3,7 +3,6 @@
 <head>
   <meta charset="UTF-8">
   <title>Сети Хопфилда и Хэмминга</title>
-  <link rel="icon" type="image/svg+xml" href="data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' viewBox='0 0 32 32'%3E%3Crect width='32' height='32' fill='%231a1a2e'/%3E%3Cline x1='6' y1='10' x2='16' y2='6' stroke='%238ab4f8' stroke-width='1'/%3E%3Cline x1='6' y1='10' x2='16' y2='16' stroke='%238ab4f8' stroke-width='1'/%3E%3Cline x1='6' y1='10' x2='16' y2='26' stroke='%238ab4f8' stroke-width='1'/%3E%3Cline x1='6' y1='22' x2='16' y2='6' stroke='%238ab4f8' stroke-width='1'/%3E%3Cline x1='6' y1='22' x2='16' y2='16' stroke='%238ab4f8' stroke-width='1'/%3E%3Cline x1='6' y1='22' x2='16' y2='26' stroke='%238ab4f8' stroke-width='1'/%3E%3Cline x1='16' y1='6' x2='26' y2='16' stroke='%238ab4f8' stroke-width='1'/%3E%3Cline x1='16' y1='16' x2='26' y2='16' stroke='%238ab4f8' stroke-width='1'/%3E%3Cline x1='16' y1='26' x2='26' y2='16' stroke='%238ab4f8' stroke-width='1'/%3E%3Ccircle cx='6' cy='10' r='3' fill='%23a0c4ff'/%3E%3Ccircle cx='6' cy='22' r='3' fill='%23a0c4ff'/%3E%3Ccircle cx='16' cy='6' r='3' fill='%23a0c4ff'/%3E%3Ccircle cx='16' cy='16' r='3' fill='%23a0c4ff'/%3E%3Ccircle cx='16' cy='26' r='3' fill='%23a0c4ff'/%3E%3Ccircle cx='26' cy='16' r='3' fill='%23a0c4ff'/%3E%3C/svg%3E">
   <link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/katex@0.16.11/dist/katex.min.css">
   <script defer src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/katex@0.16.11/dist/katex.min.js"></script>
   <style>
@@ -264,10 +263,7 @@
 </head>
 <body>
 
-<div style="display:flex; align-items:center; gap:1rem; margin-bottom:2rem;">
+<h1>Сети Хопфилда и Хэмминга</h1>
-  <h1 style="margin-bottom:0;">Сети Хопфилда и Хэмминга</h1>
-  <a href="https://ada-dev.ru" class="secondary" style="padding:0.5rem 1.5rem; background:#2a2a4a; color:#8ab4f8; border:1px solid #8ab4f8; border-radius:4px; cursor:pointer; font-family:monospace; font-size:0.9rem; font-weight:bold; text-decoration:none;">Домой</a>
-</div>
 
 <div class="section">
   <h2>Эталонные образы</h2>