# LR3: REST API на Flask

Реализация находится в папке `LR3`:

- `LR3/irfm_lr3.py` - Flask REST API для таблицы `calls` из `data/calls.db`
- `LR3/cli_client.py` - CLI-клиент для ручного взаимодействия с API

## Возможности API

1. Получение списка объектов с пагинацией: `GET /api/calls?page=1&per_page=20`
2. Получение одного объекта по ключу (ID = `rowid`): `GET /api/calls/<id>`
3. Добавление объекта: `POST /api/calls`
4. Редактирование объекта: `PUT /api/calls/<id>`
5. Удаление объекта: `DELETE /api/calls/<id>`
6. Дополнительный метод (общее число обращений за час): `GET /api/stats/hour/<hour>`

Формат ответа:

- JSON (по умолчанию)
- WSDL/XML: передайте `?format=wsdl` (или `Accept: application/wsdl+xml`)
- Отдельное описание WSDL: `GET /api/wsdl`

## Запуск

```bash
uv sync
uv run python LR3/irfm_lr3.py
```

Сервер поднимется на `http://127.0.0.1:5000`.

## Запуск CLI

В отдельном терминале (при запущенном сервере):

```bash
uv run python LR3/cli_client.py
```

CLI позволяет вручную выбрать метод API, указать входные данные и формат ответа.

## Docker (для передачи коллеге)

Собрать образ из корня проекта:

```bash
docker build -t irfm-lr3-api .
```

Запустить контейнер:

```bash
docker run --rm -p 5000:5000 irfm-lr3-api
```

API будет доступен по адресу `http://localhost:5000`.

Проверка:

```bash
curl http://localhost:5000/api/calls?page=1&per_page=3
```

Важно: база `data/calls.db` копируется внутрь образа на этапе сборки. Если нужно сохранять изменения между перезапусками контейнера, можно примонтировать внешний файл базы:

```bash
docker run --rm -p 5000:5000 \
	-v $(pwd)/data/calls.db:/app/data/calls.db \
	irfm-lr3-api
```