# DCA Bot для Tinkoff Invest

Автоматический бот для реализации стратегии Dollar Cost Averaging (DCA) через API Tinkoff Invest. Поддерживает работу с акциями, ETF, облигациями и валютами на реальном брокерском счете.

## Что это такое?

DCA (Dollar Cost Averaging) — это инвестиционная стратегия, при которой вы регулярно покупаете финансовые инструменты на фиксированную сумму, независимо от их текущей цены. Это помогает снизить влияние волатильности рынка на общую стоимость инвестиций.

## Основные возможности

- ✅ Автоматическое распределение бюджета по заданным весам между инструментами
- ✅ Поддержка акций, ETF, облигаций и валют
- ✅ Корректный расчет стоимости облигаций (номинал + НКД)
- ✅ Проверка торгового статуса инструментов
- ✅ Защита от ошибок недостатка средств с автоматическим уменьшением размера ордера
- ✅ Детальное логирование всех операций в CSV
- ✅ Режим симуляции (dry-run) для тестирования
- ✅ Буферы для комиссий и проскальзывания
- ✅ Работа только с реальными счетами (без песочницы)

## Требования

- Python 3.8+
- Реальный брокерский счет в Tinkoff
- API токен с правами на торговлю

## Установка

1. Клонируйте репозиторий:
```bash
git clone <url>
cd dca_bot
```

2. Установите зависимости:

> Рекомендуется использование виртуального окружения Python.
```bash
pip install -r requirements.txt
```

3. Скопируйте файл с переменными окружения:
```bash
cp .env.example .env
```

4. Заполните `.env` файл:
```env
TINKOFF_TOKEN="ваш_токен"
TINKOFF_ACCOUNT_ID="ваш_id_счета"  # опционально
```

## Настройка

Создайте файл конфигурации `config.yml` со списком инструментов и их весами:

```yaml
assets:
  - figi: "BBG004730N88"  # Сбербанк
    weight: 0.3           # 30%
  - figi: "BBG00475KKY8"  # Яндекс
    weight: 0.2           # 20%
  - figi: "BBG333333333"  # ОФЗ
    weight: 0.3           # 30%
  - figi: "BBG444444444"  # Доллар США
    weight: 0.2           # 20%
```

**Важно:** Сумма весов должна равняться 1.0!

## Использование

### Основная команда

```bash
python main.py --config config.yml --rub-budget 10000
```

### Режим симуляции (тестирование)

```bash
python main.py --config config.yml --rub-budget 10000 --dry-run
```

### Расписание и ежедневный запуск

Бот теперь предполагает ежедневный запуск в фиксированное время (через cron/Systemd и т.п.) и сам решает, исполнять ли сделки сегодня.

Правила:
- В конфиге задаёте портфель, а день месяца указываете ключом `--day-of-month` (по умолчанию 5).
- Если запланированный день выпадает на выходной, а флаг `--allow-weekend` не передан — сделки автоматически переносятся на ближайший понедельник.
- Во все остальные дни бот просто завершает работу и пишет в лог статус `SKIPPED_NOT_SCHEDULED_TODAY(expected=YYYY-MM-DD)`.

Пример ежедневного cron на 10:00:

```bash
0 10 * * * cd /path/to/dca_bot && python main.py --config config.yml --rub-budget 10000 --day-of-month 5
```

Чтобы разрешить сделки в выходные именно в запланированный день:

```bash
0 10 * * * cd /path/to/dca_bot && python main.py --config config.yml --rub-budget 10000 --day-of-month 5 --allow-weekend
```

### Дополнительные параметры

```bash
python main.py \
  --config config.yml \
  --rub-budget 10000 \
  --dry-run \
  --fee-buf-bps 300 \
  --safe-rub-pct 0.97 \
  --wait-tradable-sec 60 \
  --poll-sec 10 \
  --allow-weekend
```

**Параметры:**
- `--config` — путь к YAML файлу конфигурации (обязательно)
- `--rub-budget` — общий бюджет в рублях для данного запуска (обязательно)
- `--dry-run` — режим симуляции, реальные ордера не размещаются
- `--fee-buf-bps` — буфер для комиссий в базисных пунктах (по умолчанию 300 = 3%)
- `--safe-rub-pct` — использовать только N% от доступных средств (по умолчанию 0.97 = 97%)
- `--wait-tradable-sec` — ждать до N секунд пока инструмент станет торгуемым (по умолчанию 0)
- `--poll-sec` — интервал проверки торгового статуса в секундах (по умолчанию 10)
- `--allow-weekend` — разрешить размещать ордера в субботу/воскресенье. По умолчанию при запуске в выходные бот фиксирует отложенные сделки в CSV со статусом `DEFERRED_TO_MONDAY(<дата>)` и завершает работу без размещения ордеров.
- `--day-of-month` — день месяца (1..28), в который бот должен исполнять сделки. Если выпадает на выходной и не указан `--allow-weekend`, сделки переносятся на ближайший понедельник. В остальные дни бот завершает работу со статусом `SKIPPED_NOT_SCHEDULED_TODAY`.

## Вспомогательные инструменты

В папке `tools/` находятся полезные утилиты для работы с API Tinkoff Invest:

### 1. Проверка баланса (`check_balance.py`)

```bash
python tools/check_balance.py
```

**Назначение:** Показывает текущее состояние вашего брокерского счета.

**Что показывает:**
- ID активного счета
- Свободные рубли (RUB free)
- Заблокированные рубли (RUB blocked)
- Доступные для торговли рубли (RUB available)
- Общая оценка портфеля в валютах (если доступно)

**Пример вывода:**
```
ACCOUNT_ID: 2235046505
RUB free:      25000.00
RUB blocked:   1500.00
RUB available: 23500.00
Portfolio total_amount_currencies: 150000.50
```

**Когда использовать:**
- Перед запуском DCA бота для проверки достаточности средств
- Для мониторинга состояния счета
- При отладке проблем с размещением ордеров

### 2. Проверка инструментов (`check_figi.py`)

```bash
python tools/check_figi.py
```

**Назначение:** Проверяет корректность FIGI из вашей конфигурации и получает актуальные рыночные данные.

**Настройка:** Отредактируйте список `FIGI` в начале файла, добавив ваши FIGI из `config.yml`:

```python
FIGI = [
    "BBG004730N88",  # Сбербанк
    "BBG00475KKY8",  # Яндекс
    "BBG0013HGFT4",  # USD000UTSTOM
    # добавьте ваши FIGI здесь
]
```

**Что показывает:**
- Информацию об инструменте (тикер, название, размер лота, валюта)
- Текущие рыночные цены
- Список инструментов без доступных цен

**Пример вывода:**
```
BBG004730N88: SBER | ПАО Сбербанк | lot=10 | curr=rub
BBG00475KKY8: YNDX | Яндекс Н.В. | lot=1 | curr=rub
PRICE BBG004730N88: 285.50
PRICE BBG00475KKY8: 2850.00
Нет last price для: []
```

**Когда использовать:**
- При настройке нового `config.yml`
- Для проверки актуальности FIGI перед запуском
- При отладке проблем с получением цен

### 3. Поиск инструментов (`search.py`)

```bash
python tools/search.py
```

**Назначение:** Помогает найти FIGI для нужных финансовых инструментов по тикеру или названию.

**Текущие поисковые запросы в скрипте:**
- Поиск золота по тикеру "TGLD@"
- Поиск ОФЗ 26212 по названию
- Поиск ETF "TPAY"
- Поиск основных валют (USD, EUR, GBP, JPY)

**Как настроить под свои нужды:**

1. **Поиск по тикеру акции:**
```python
shares = client.instruments.shares()
for s in shares.instruments:
    if s.ticker == "SBER":  # замените на нужный тикер
        print(s.ticker, s.figi, s.name)
```

2. **Поиск облигаций по названию:**
```python
bonds = client.instruments.bonds()
for b in bonds.instruments:
    if "Сбербанк" in b.name:  # замените на нужное название
        print(b.name, b.figi)
```

3. **Поиск ETF:**
```python
etfs = client.instruments.etfs()
for e in etfs.instruments:
    if "TECH" in e.ticker:  # замените на нужный тикер
        print(e.ticker, e.figi, e.name)
```

4. **Поиск валют:**
```python
currencies = client.instruments.currencies()
for cur in currencies.instruments:
    if "USD" in (cur.ticker or ""):
        print(cur.ticker, cur.figi, cur.name)
```

**Пример вывода:**
```
TGLD@ BBG222222222 Золото
ОФЗ 26212 BBG00Y91R9T3 ОФЗ 26212
TPAY BBG111111111 TCS Payments
USD000UTSTOM BBG0013HGFT4 Доллар США
```

**Когда использовать:**
- При составлении нового портфеля
- Для поиска альтернативных инструментов
- При обновлении FIGI (например, для новых выпусков ОФЗ)

### Полезные советы по работе с инструментами

1. **Всегда проверяйте FIGI** перед добавлением в конфигурацию с помощью `check_figi.py`

2. **Для облигаций** FIGI может изменяться при новых выпусках, регулярно обновляйте

3. **Валютные пары** имеют разные FIGI для разных сроков поставки (TOM, TOD, SPOT)

4. **ETF и фонды** могут иметь ограничения по времени торговли

5. **Используйте поиск** для нахождения похожих инструментов в той же отрасли

### Автоматизация проверок

Можно создать скрипт для автоматической проверки перед запуском DCA:

```bash
#!/bin/bash
echo "=== Проверка баланса ==="
python tools/check_balance.py

echo -e "\n=== Проверка инструментов ==="
python tools/check_figi.py

echo -e "\n=== Запуск DCA (dry-run) ==="
python main.py --config config.yml --rub-budget 10000 --dry-run
```

## Логирование

Все операции записываются в файл `orders_log.csv` со следующими полями:

- `ts` — временная метка
- `period_key` — ключ периода (YYYY-MM)
- `figi` — FIGI инструмента
- `ticker` — тикер
- `name` — название инструмента
- `instrument_type` — тип (share, bond, etf, currency)
- `lots` — количество лотов
- `lot_size` — размер лота
- `filled_price_per_share` — цена исполнения за бумагу
- `cost_rub` — общая стоимость в рублях
- `status` — статус операции
- `order_request_id` — ID запроса (если не dry-run)

## Особенности работы

### Облигации
Для облигаций автоматически рассчитывается полная стоимость с учетом номинала и накопленного купонного дохода (НКД).

### Защита от ошибок
- Автоматическое уменьшение размера ордера при ошибке 30042 (недостаток средств)
- Проверка торгового статуса инструментов
- Пропуск неторгуемых инструментов
- Буферы для комиссий и проскальзывания

### Валюты
Поддерживаются только инструменты в рублях. Валютные инструменты пропускаются.

## Безопасность

1. **Никогда не коммитьте `.env` файл** — он содержит секретные токены
2. **Используйте токены только с необходимыми правами**
3. **Тестируйте конфигурацию в режиме `--dry-run`**
4. **Проверяйте баланс перед запуском**

## Получение токена

1. Перейдите в [личный кабинет Tinkoff Invest](https://www.tinkoff.ru/invest/)
2. Настройки → API → Создать токен
3. Выберите права: "Торговля" и "Чтение счетов"
4. Скопируйте токен в `.env` файл

## Автоматизация

Для регулярного запуска можно использовать cron:

```bash
# Ежедневно в 10:00 (бот сам решит исполнять ли сделки сегодня)
0 10 * * * cd /path/to/dca_bot && python main.py --config config.yml --rub-budget 10000 --day-of-month 5
```

## Структура проекта

```
dca_bot/
├── main.py              # Основной скрипт
├── config.yml           # Конфигурация портфеля (создать самостоятельно)
├── requirements.txt     # Зависимости Python
├── .env                 # Переменные окружения (создать из .env.example)
├── .env.example         # Шаблон переменных окружения
├── orders_log.csv       # Лог операций (создается автоматически)
├── tools/
│   ├── check_balance.py # Проверка баланса
│   ├── check_figi.py    # Проверка инструментов
│   └── search.py        # Поиск инструментов
└── README.md            # Этот файл
```

## Лицензия

MIT License

## Отказ от ответственности

Этот бот предоставляется "как есть" без каких-либо гарантий. Автор не несет ответственности за возможные финансовые потери. Используйте на свой страх и риск. Всегда тестируйте в режиме `--dry-run` перед реальной торговлей.