SecondBrain/00 Inbox/Сети Хопфилда и Хэмминга.md

status, type, tags, created, updated, title

status	type	tags	created	updated	title
seed	concept		2025-12-17	2026-05-08	Сети Хопфилда и Хэмминга

Сети Хопфилда и Хэмминга

• В сетях данного вида весовые коэффы синапсов рассчитываются только однажды перед началом функционирования только однажды перед началом функционированяи сети на основе ифнормации об обрабатываемых данных, и всё обучение сводится к этому расчету;
• Т.е. после первичного задания весов, веса не корректируются;
• Последующий ввод информации по объектам можно воспринимать как "обучение", но на деле, сеть просто запоминает образы;
• Сети Хопфилда и Хэмминга лучше всего организуют ассоциативную память;
• Задача: известен некоторый набор образцов (эталоном), которым мы хотим обучить сеть (изображения, звуки и т.д.);
• Сеть должна из необработанного сигнала, поданного на вход, выделить (вспомнить) соответствующий образец, если такой будет найден, или дать заключение, что такого образца нет;
• Если сигналы представляются как изображения, то в случае удачной идентификации, мы видим полностью совпадающий образ (Для Хопфилда), или номер в базе (Хемминг). !Pasted image 20260508103342.png

Архитектура сети Хопфилда

!Pasted image 20260508103431.png Однослойная сеть с обратными связями Инициализация сети == инициализация выходов Выходы идут на входы всех нейронов, кроме его самого.

Получаем вес w_{ij}