Files
SecondBrain/90 Library/Math/Статистика/Кластерный анализ/Расстояние между классами объектов.md
T
2026-05-24 15:03:28 +03:00

2.3 KiB

status, type, tags, created, updated, title
status type tags created updated title
stable concept
mephi
math
statistics
cluster-analysis
2026-01-03 2026-05-07 Расстояние Между Классами Объектов

Расстояние Между Классами Объектов

Обозначения:

  1. \large S_{l} - l-ый класс \large i - порядковый номер класса
  2. \large n_{i} - число объектов \large i-ого класса
  3. \large \overline{X}(i) - вектор средних арифметических i-го класса
  4. \large \rho(S_{l},S_{m}) - расстояние между l-ым и m-ым классами

Расстояния

  1. Принцип "ближайшего соседа" (расстояние Колмогорова при \tau \to -\infty) p_{min}(S_{l},S_{m})=\min_{\begin{gather}O_{i}\in S_{l}\\O_{j}\in S_{m}\end{gather}}d(O_{i},O_{j})
  2. Принцип "дальнего соседа" (расстояние Колмогорова при \tau \to +\infty) p_{max}(S_{l},S_{m})=\max_{\begin{gather}O_{i}\in S_{l}\\O_{j}\in S_{m}\end{gather}}d(O_{i},O_{j})
  3. Принцип "центров тяжести" или центров классов p_{цт}(S_{l},S_{m})=d(\overline{X}(l),\overline{X}(m))
  4. Принцип "средней связи" (расстояние Колмогорова при \large \tau = 1) \large \rho_{ср}(S_{l},S_{m})=\frac{1}{n_{l}*n_{m}}\sum\limits_{O_{i} \in S_{l}}\sum\limits_{O_{j} \in S_{m}} d(O_{i}, O_{j})
  5. Метод медианной связи Расстояние между классом S_{l} и новым классом, который получили в результате объединения двух классов S_{m}\ и\ S_{q}, определяется как расстояние от центра класса S_{l} до середины отрезка, соединяющего центры классов S_{m}\ и\ S_{q}
  6. Обобщенное расстояние Колмогорова - основное расстояние классов \rho_{\tau}^{K}(S_{l},S_{m})=\sqrt[\tau]{\frac{1}{n_{l}*n_{m}}\sum\limits_{O_{i} \in S_{l}}}\sum\limits_{O_{j} \in S_{m}} d^{\tau}(O_{i},O_{j})