SecondBrain/90 Library/Math/Статистика/Кластерный анализ/Наивный Байесовский алгоритм.md

status, type, tags, created, updated, title

status	type	tags	created	updated	title
seed	concept	mephi math statistics cluster-analysis	2026-01-18	2026-05-07	Наивный Байесовский Алгоритм

Наивный Байесовский Алгоритм

Упрощенный алгоритм Байеса (Naive Bayes) - это алгоритм классификации, основанный на вычислении условной вероятности значений прогнозируемых атрибутов. При этом и предполагается, что входные атрибуты являются независимыми и определен хотя бы один входной атрибут.

Алгоритм основан на использовании формулы Байеса.

• Пусть A_{1}, A_{2}, \dots, A_{n} - полная группа несовместных событий, а B - некоторое условие, вероятность которого положительна.
• Тогда условная вероятность события A_{i} при событии B:$P(A_{i}|B) = \frac{P(B|A_{i})*P(A_{i})}{\Sigma_{j}P(B|A_{j})*P(A_{j})}$