Dmitry
2.1 KiB
2.1 KiB
status, type, tags, created, updated, aliases
| status | type | tags | created | updated | aliases | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| seed | concept | 2025-12-17 | 2026-05-07 |
|
Нейронная сеть Кохонена
Т.Кохонен разработал самоорганизующиеся карты (Self Organizing Maps - Some), которые объединяют в себе две парадигмы анализа:
- Кластеризацию
- Проецирование многомерных данных на плоскость
Сеть Кохонена распознает кластеры в многомерных обучающих данных и относит все данные к тем или иным кластерам, используя алгоритм проецирования с сохранением топологического подобия. Притом, те элементы, которые были близки в многомерном пространстве, будут близки и в пространстве меньшей размерности.
Сеть имеет всего два слоя: входной и выходной, составленный из радиальных нейронов упорядоченной структуры (выходной слой - слой топологической карты).
k - количество классов
!Pasted image 20260507222244.png
- Процесс обучения заключается в подстраивании весов синапсов методом последовательных приближений на основании значений предыдущего шага.
- Обучение сводится к минимизации разницы между входными сигналами нейрона и весовыми коэффициентами его синапсов.
- Корректируются только веса нейрона-победителя (и нейронов, лежащих в окрестности победителя).