SecondBrain/01 Library/03 Math/Статистика/Кластерный анализ/Критерии определения оптимального числа классов.md

status, type, tags, created, updated, title

status	type	tags	created	updated	title
seed	concept	math statistics cluster-analysis	2026-01-18	2026-05-07	Критерии Определения Оптимального Числа Классов

Критерии Определения Оптимального Числа Классов

1. Визуальный анализ дендрограммы: Большой разрыв между уровнями разбиения \rho_{0} и \rho_{1}>\rho_{0} говорит о том, что оптимальное количество классов равно \rho_{0}
2. Формальные статистические критерии:
   • Индекс Калински и Харабаза (сравнение разброса внутри кластеров с разбросом между кластерами) G = \frac{trace(B)/(p-1)}{trace(W)/(n-p)}, где B - матрица межгруппового рассеяния, W - матрица внутригруппового рассеяния, p - кол-во классов, n - объем выборки. Оптимальным считается разбиение, когда индекс принимает максимальное значение.
   • Индекс Дуды и Харта
3. Функционалы качества разбиения