---
status: seed
type: concept
tags:
- mephi
- math
- statistics
- cluster-analysis
created: 2025-12-25
updated: 2026-05-07
aliases:
- Постановка Задачи Кластерного Анализа
---
# Постановка Задачи Кластерного Анализа
Необходимо разбить анализируемую совокупность объектов $O = \{O_{1}, \dots, O_{N}\}$, статистически представленную в виде таблицы:$$X_{N*k}=
   \begin{pmatrix}
   x_{11} & \dots & x_{1k} \\
   \vdots & \ddots & \vdots  \\ 
   x_{N1} & \dots & x_{Nk}
   \end{pmatrix}\ \text{или} \ \ \gamma_{N*N}= \begin{pmatrix}
   \gamma_{11} & \dots & \gamma_{1N} \\
   \vdots & \ddots & \vdots  \\ 
   \gamma_{N1} & \dots & \gamma_{NN}
   \end{pmatrix}$$
   на сравнительно небольшое число (не обязательно известное заранее) **однородных групп/классов**.

## Методы решения
- [[Агломеративные (иерархические) методы]] — объединяем объекты снизу вверх
- [[Дивизимные методы]] — делим одну группу сверху вниз
- [[Итерационная классификация. Метод K-средних (K-means)]] — итеративный метод с заранее заданным K
- [[Расстояние между объектами]] — метрики близости между объектами
- [[Расстояние между классами объектов]] — метрики близости между кластерами
- [[Критерии определения оптимального числа классов]] — как выбрать K