--- status: stable type: concept tags: - math - mephi - statistics - time-series created: 2026-01-21 updated: 2026-05-07 title: Скользящее Среднее Порядка $q$ --- # Скользящее Среднее Порядка $q$ Стохастический процесс называется процессом скользящего среднего порядка $q$, если в [[Разложение Вольда|разложении Вольда]] присутствует только $q$ слагаемых. **Модель**: берется взвешенная сумма каких-то $q$ белых шумов. $MA(q): x_{t}=\epsilon_{t}+\beta_{1}*\epsilon_{t-1}+\beta_{2}*\epsilon_{t-2}+\dots+\beta_{q}*\epsilon_{t-q}$ Запись с использованием [[Лаговый оператор|лагового оператора]]: $$MA(q): L^{0}\epsilon_{t}+\beta_{1}*L\epsilon_{t}+\beta_{2}*L^{2}\epsilon_{t}+\dots+\beta_{q}*\epsilon_{t-q}=$$ $$= \underbrace{(L^0 +\beta_{1}L + \beta_{2}L^{2}+\dots+\beta_{q}L^{q})}_{\text{Операторный полином}}\epsilon_{t}=\beta_{q}(L)\epsilon_{t}$$ ## $MA(I)$ - Процесс СС 1-го Порядка $x_{t}=\epsilon_{t}+\beta_{1}\epsilon_{t-1}$ **Статистические характеристики**: $M=0$ $\gamma_{0}=(1-\beta_{1}^{\alpha})\sigma^{2}$ $\gamma_{1}=\beta_{1}*\sigma^{2}$ $\gamma_{\alpha}=\gamma_{3}=\dots=0$ $\rho_{1}=\frac{\beta_{1}}{1+\beta_{1}^{2}}; \quad \rho_{2}=\rho_{3}=\dots=0$ ## $MA(q)$ - Процесс СС Порядка $q$ $x_{t}=\epsilon_{t}+\beta_{1}\epsilon_{t-1}+\dots+\beta_{q}*\epsilon_{t-q}$ Фактически это сложение белых шумов, просто собраны модели разных порядков. Процесс стационарен при любых значениях $\beta_{1},\dotsm\,\beta_{q}$ **Свойства АКФ, ЧАКФ**: | | АКФ | ЧАКФ | | -------------------- | ------------------- | ------------------------------- | | $MA(1)$
$b_{1}>0$ | Зануление при $k>1$ | Осциллирующее затухание | | $MA(1)$
$b_{1}<0$ | Зануление при $k>1$ | Убывание по абсолютной величине | | $MA(q)$ | Зануление при $k>q$ | |