---
status: seed
type: concept
tags: []
created: 2025-12-17
updated: 2026-04-24
title: Обратное распространение ошибки - вывод
---

# Обратное распространение ошибки - вывод

> [!note] Обозначения
> $x_{j}$ - $j$-ый вход
> $w_{ij}^{(1)}$ - вес от входа $j$ к скрытому нейрону $i$
> $w_{li}^{(2)}$ - вес от скрытого нейрона $i$ к выходу $l$
> $S_{i}^{(1)}$ - взвешенная сумма на входе нейрона $i$ в слое *1*
> $u_{i}$ - выход нейрона $i$ слоя *1* (после активации)
> $S_{l}^{(2)}$ - взвешенная сумма на входе нейрона $l$ слоя *2*
> $y_{l}$ - выход нейрона $l$ слоя *2* (предсказание)
> $d_{l}$ - истинное значение
> $F$ - функция активации (напр. сигмоида) 


## Прямой проход 
$$\begin{align*}
S_{i}^{(1)} = \sum\limits_{j=1}^{n}w_{ij}^{(1)}x_{j} \\
u_{i}=F(S_{i}^{(1)}) \\

\end{align*}$$