--- status: seed type: concept tags: - math - mephi - decision-making created: 2026-05-29 updated: 2026-05-29 title: Метод анализа иерархий source: "[[МИАД_Л4_иерархии.pdf]]" --- # Метод анализа иерархий Метод анализа иерархий (МАИ) используется для выбора лучшей альтернативы при нескольких критериях, в том числе разнородных и качественных. ## Идея Задача выбора раскладывается на иерархию: - цель; - критерии и подцели; - альтернативы. Затем элементы каждого уровня попарно сравниваются по влиянию на элемент верхнего уровня. ## Шкала Саати Попарные сравнения обычно задаются 9-балльной шкалой: - `1` — нет преимущества; - `3` — слабое преимущество; - `5` — существенное преимущество; - `7` — явное преимущество; - `9` — абсолютное преимущество; - `2`, `4`, `6`, `8` — промежуточные оценки; - обратные значения — преимущество в обратную сторону. Матрица сравнений обратно-симметрична: $$a_{ij} = \frac{1}{a_{ji}}$$ ## Этапы 1. Описать проблему и цель. 2. Построить иерархию критериев и альтернатив. 3. Построить матрицы попарных сравнений. 4. Вычислить локальные приоритеты. 5. Проверить согласованность матриц. 6. Повторить сравнения для всех уровней. 7. Синтезировать глобальные приоритеты альтернатив. 8. Оценить согласованность всей иерархии. ## Локальные приоритеты Для матрицы попарных сравнений веса можно приближённо вычислить как среднее геометрическое строк: $$w_j = \sqrt[n]{\prod_{l=1}^{n} a_{jl}}$$ После этого веса нормируются, чтобы получить вектор приоритетов. ## Согласованность Полностью согласованная матрица обладает транзитивностью: $$a_{ij} = a_{ik}a_{kj}$$ На практике экспертные суждения обычно не полностью согласованы, поэтому считают индекс согласованности: $$CI = \frac{\lambda_{max} - n}{n - 1}$$ И отношение согласованности: $$CR = \frac{CI}{RI}$$ Обычно приемлемым считают $CR \le 10\%$. ## Результат Итог МАИ — глобальные приоритеты альтернатив. Чем выше приоритет, тем предпочтительнее альтернатива в рамках построенной иерархической модели. ## Связанные заметки - [[Функция принадлежности]]