From fa5bd30d18094772943963bc6f469d5debbc7967 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Dmitry Date: Thu, 14 May 2026 11:59:35 +0300 Subject: [PATCH] vault backup: 2026-05-14 11:59:35 --- 00 Inbox/Функционирование сети Хопфилда.md | 4 +++- 1 file changed, 3 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/00 Inbox/Функционирование сети Хопфилда.md b/00 Inbox/Функционирование сети Хопфилда.md index 1388ace..1161efa 100644 --- a/00 Inbox/Функционирование сети Хопфилда.md +++ b/00 Inbox/Функционирование сети Хопфилда.md @@ -11,4 +11,6 @@ title: Функционирование сети Хопфилда 1) На вход подается неизвестный сигнал. Фактически, ввд осуществляется установкой значений аксонов. $y_{i}(0) = x_{i},\ i=0,\dots,n-1$, поэтому обозначение на схеме сети входных синапсов в явном виде носит чисто условных характер Ноль в скобке обозначение нулевую итерацию в цикле работы сети. 2) Расчет нового состояние нейронов: $s_{j}(p+1)=\sum\limits_{i=1}^{n-1}w_{ij}y_{i}(p),\ j=0,\dots,n-1$ и новые значение аксонов $y_{j}(p+1)=f[s_{j}(p+1)]$, где $f$ - функция активации в виде скачка. ![[Pasted image 20260514115340.png|300]] -3) Проверка, изменились ли выходные данные значения аксонов за последнюю итерацию. Если да, то переход в пункту 2, иначе (если выходы стабилизировались) - конец. +3) Проверка, изменились ли выходные данные значения аксонов за последнюю итерацию. Если да, то переход в пункту 2, иначе (если выходы стабилизировались) - конец. При этом, выходной вектор представляет собой образец, наилучшим образом сочетающийся с входными данными. + +- Иногда сеть не может про