vault backup: 2026-05-31 10:18:48

90 Library/Math/Статистика/Дискриминантный анализ/Дискриминантный анализ - MOC.md

@@ -2,14 +2,14 @@
 status: stable
 type: moc
 tags:
-  - math
-  - statistics
-  - discriminant-analysis
+- math
+- statistics
+- discriminant-analysis
 created: 2026-02-13
 updated: 2026-05-30
-title: Дискриминантный анализ - MOC
+aliases:
+- Дискриминантный анализ - MOC
 ---
-
 # Дискриминантный анализ - MOC
 
 %% Begin Waypoint %%

90 Library/Math/Статистика/Дискриминантный анализ/Параметрический дискриминантный анализ в случае нормального закона распределения классов.md

@@ -2,15 +2,16 @@
 status: seed
 type: concept
 tags:
-  - math
-  - statistics
-  - discriminant-analysis
-  - ml-algorithms
+- math
+- statistics
+- discriminant-analysis
+- ml-algorithms
 created: 2026-01-19
 updated: 2026-05-07
-title: Параметрический Дискриминантный Анализ В Случае Нормального Закона Распределения Классов
+aliases:
+- Параметрический Дискриминантный Анализ В Случае Нормального Закона Распределения
+  Классов
 ---
-
 # Параметрический Дискриминантный Анализ В Случае Нормального Закона Распределения Классов
 Параметрический дискриминантный анализ (ПДА) - это метод классификации, основанный на предположении, что плотности распределение признаков в каждом из классов описываются определенным теоретическим законом распределения.
 В большинстве случаев, предполагается **многомерное нормальное распределение**.

90 Library/Math/Статистика/Дискриминантный анализ/Построение оптимальной процедуры классификации.md

@@ -2,15 +2,15 @@
 status: seed
 type: concept
 tags:
-  - math
-  - mephi
-  - statistics
-  - discriminant-analysis
+- math
+- mephi
+- statistics
+- discriminant-analysis
 created: 2026-01-18
 updated: 2026-05-07
-title: Построение Оптимальной Процедуры Классификации
+aliases:
+- Построение Оптимальной Процедуры Классификации
 ---
-
 # Построение Оптимальной Процедуры Классификации
 Совокупность из объектов, подлежащая классификации, в дискриминантном анализе интерпретируется как выборка из генеральной совокупности, описываемая смесью классов с плотностью вида: $$f(x) = \sum\limits_{j=1}^{k}\pi_{i}*f_{j}(x)$$
 $\pi_{i}$ - удельный вес элементов $j$-го класса в общей генеральной совокупности.

90 Library/Math/Статистика/Дискриминантный анализ/Принципы дискриминантного анализа.md

@@ -2,15 +2,15 @@
 status: seed
 type: concept
 tags:
-  - math
-  - mephi
-  - statistics
-  - discriminant-analysis
+- math
+- mephi
+- statistics
+- discriminant-analysis
 created: 2026-01-18
 updated: 2026-05-07
-title: Принципы Дискриминантного Анализа
+aliases:
+- Принципы Дискриминантного Анализа
 ---
-
 # Принципы Дискриминантного Анализа
 **<u>Дискриминантный анализ</u>** - раздел многомерного статистического анализа, включающее в себя статистические методы классификации многомерных наблюдений в ситуации, когда исследователь обладает так называемыми **обучающими выборками**.
 

90 Library/Math/Статистика/Дискриминантный анализ/Условие отнесения объекта к классу в случае двух признаков.md

@@ -2,16 +2,16 @@
 status: stable
 type: concept
 tags:
-  - math
-  - ml
-  - mephi
-  - statistics
-  - discriminant-analysis
+- math
+- ml
+- mephi
+- statistics
+- discriminant-analysis
 created: 2026-02-13
 updated: 2026-05-07
-title: Условие Отнесения Объекта К Классу В Случае Двух Признаков
+aliases:
+- Условие Отнесения Объекта К Классу В Случае Двух Признаков
 ---
-
 # Условие Отнесения Объекта К Классу В Случае Двух Признаков
 $$(x_{v}-\frac{1}{2}(\hat{a}^{(j)}+\hat{a}^{(l)}))^{T}\hat{\sum}^{-1}( \hat{a}^{(j)}-\hat{a}^{(l)}) \geq \ln \frac{\hat{\pi_{l}}}{\hat{\pi}_{j}}$$
 

90 Library/Math/Статистика/Дискриминантный анализ/Функция потерь.md

@@ -2,17 +2,17 @@
 status: seed
 type: concept
 tags:
-  - math
-  - mephi
-  - statistics
-  - discriminant-analysis
+- math
+- mephi
+- statistics
+- discriminant-analysis
 created: 2026-01-18
 updated: 2026-05-07
-title: Функция Потерь
 dg-home: false
 dg-publish: false
+aliases:
+- Функция Потерь
 ---
-
 # Функция Потерь
 
 ## Общие Потери