vault backup: 2026-05-31 10:03:46

90 Library/Programming/Python/Django: Модели и ORM.md

@@ -87,14 +87,21 @@ Django QuerySet ленивы (вычисляются только при обр
 - `isnull=True`.
 
 ### Оптимизация запросов
-- `select_related('field')`: INNER JOIN для ForeignKey и OneToOne.
-- `prefetch_related('field')`: 2-й запрос для ManyToMany и обратных связей.
-- **Проблема N+1:** Возникает при обращении к связанным полям в цикле без предварительной подгрузки.
+- `select_related('field')` — заранее подтягивает связанную запись через `JOIN`. Подходит для `ForeignKey` и `OneToOneField`, когда у объекта есть одна связанная запись.
+- `prefetch_related('field')` — делает отдельный запрос за связанными объектами и собирает их в Python. Подходит для `ManyToManyField` и обратных связей, где связанных записей может быть много.
+- **Проблема N+1** — ситуация, когда Django делает один запрос за списком объектов, а потом ещё по одному запросу на каждый объект в цикле.
+
+Пример: если вывести 100 книг и для каждой обратиться к `book.author`, без оптимизации может получиться 101 запрос. С `select_related('author')` авторы будут загружены сразу.
 
 ### Агрегация и аннотация
-- `aggregate(Avg('rating'))`: терминальный метод, возвращает словарь.
-- `annotate(total=Count('entries'))`: добавляет вычисляемое поле к каждому объекту в выборке.
+- `aggregate(Avg('rating'))` — считает одно итоговое значение по всей выборке: среднее, сумму, минимум, максимум, количество. Возвращает словарь, а не QuerySet.
+- `annotate(total=Count('entries'))` — добавляет вычисляемое поле к каждому объекту в выборке.
+
+Пример: `Book.objects.aggregate(Avg('rating'))` вернёт средний рейтинг всех книг. `Author.objects.annotate(total=Count('books'))` добавит каждому автору поле `total` с количеством его книг.
 
 ### Логические условия
-- `Q-объекты`: Позволяют использовать `OR` (`|`), `AND` (`&`), `NOT` (`~`).
-- `F-выражения`: Ссылки на поля в БД (атомарные операции без Race Condition).
+- `Q-объекты` нужны для сложных условий в `filter()`: `OR` (`|`), `AND` (`&`), `NOT` (`~`).
+- `F-выражения` позволяют сравнивать и изменять поля прямо на стороне БД, не загружая значение в Python.
+
+Пример `Q`: найти книги, где рейтинг выше 4 или название содержит `Django`.
+Пример `F`: увеличить счётчик просмотров на 1 прямо в БД: `views = F('views') + 1`.