ada/SecondBrain
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

vault backup: 2026-05-31 10:03:46

Browse Source
This commit is contained in:
Dmitry
2026-05-31 10:03:46 +03:00
parent 3a8cc0c853
commit e5f04b86af
2 changed files with 16 additions and 9 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
.obsidian/workspace.json
Vendored
+2 -2
View File
File diff suppressed because one or more lines are too long
90 Library/Programming/Python/Django: Модели и ORM.md
+14 -7
View File
@@ -87,14 +87,21 @@ Django QuerySet ленивы (вычисляются только при обр
- `isnull=True`. - `isnull=True`.
### Оптимизация запросов ### Оптимизация запросов
- `select_related('field')`: INNER JOIN для ForeignKey и OneToOne. - `select_related('field')` — заранее подтягивает связанную запись через `JOIN`. Подходит для `ForeignKey` и `OneToOneField`, когда у объекта есть одна связанная запись.
- `prefetch_related('field')`: 2-й запрос для ManyToMany и обратных связей. - `prefetch_related('field')` — делает отдельный запрос за связанными объектами и собирает их в Python. Подходит для `ManyToManyField` и обратных связей, где связанных записей может быть много.
- **Проблема N+1:** Возникает при обращении к связанным полям в цикле без предварительной подгрузки. - **Проблема N+1** — ситуация, когда Django делает один запрос за списком объектов, а потом ещё по одному запросу на каждый объект в цикле.
Пример: если вывести 100 книг и для каждой обратиться к `book.author`, без оптимизации может получиться 101 запрос. С `select_related('author')` авторы будут загружены сразу.
### Агрегация и аннотация ### Агрегация и аннотация
- `aggregate(Avg('rating'))`: терминальный метод, возвращает словарь. - `aggregate(Avg('rating'))` — считает одно итоговое значение по всей выборке: среднее, сумму, минимум, максимум, количество. Возвращает словарь, а не QuerySet.
- `annotate(total=Count('entries'))`: добавляет вычисляемое поле к каждому объекту в выборке. - `annotate(total=Count('entries'))` — добавляет вычисляемое поле к каждому объекту в выборке.
Пример: `Book.objects.aggregate(Avg('rating'))` вернёт средний рейтинг всех книг. `Author.objects.annotate(total=Count('books'))` добавит каждому автору поле `total` с количеством его книг.
### Логические условия ### Логические условия
- `Q-объекты`: Позволяют использовать `OR` (`|`), `AND` (`&`), `NOT` (`~`). - `Q-объекты` нужны для сложных условий в `filter()`: `OR` (`|`), `AND` (`&`), `NOT` (`~`).
- `F-выражения`: Ссылки на поля в БД (атомарные операции без Race Condition). - `F-выражения` позволяют сравнивать и изменять поля прямо на стороне БД, не загружая значение в Python.
Пример `Q`: найти книги, где рейтинг выше 4 или название содержит `Django`.
Пример `F`: увеличить счётчик просмотров на 1 прямо в БД: `views = F('views') + 1`.