vault backup: 2026-06-03 14:09:18

This commit is contained in:
Dmitry
2026-06-03 14:09:18 +03:00
parent 1264dc9c6f
commit d8fb37c1e5
141 changed files with 8521 additions and 34 deletions
@@ -0,0 +1,42 @@
---
status: stable
type: moc
tags:
- math
- statistics
- time-series
created: 2026-02-13
updated: 2026-05-07
title: Временные Ряды
---
# Временные Ряды
%% Begin Waypoint %%
- [[Автокорреляционная (ACF) и частная автокорреляционная (PACF) функции]]
- [[Автокорреляционная функция (АКФ)]]
- [[Авторегрессия AR]]
- [[Белый шум]]
- [[ВР - основы]]
- [[Лаговый оператор]]
- [[Модели АРПСС. Методология Бокса-Дженкинса]]
- [[Модели скользящего среднего]]
- [[Моделирование временных рядов]]
- [[Общая схема методологии Бокса-Дженкинса]]
- [[Определение временного ряда, виды и особенности]]
- [[Определение порядков АР и СС]]
- [[Переход к стационарным разностям]]
- [[Порядок интегрированности ряда]]
- [[Проверка адекватности и выбор модели]]
- [[Процедура Доладо — Дженкинса — Сосвилла — Ривера]]
- [[Процесс ARIMA]]
- [[Разложение Вольда]]
- [[Скользящее среднее MA]]
- [[Случайное блуждание]]
- [[Смешанные модели (ARMA)]]
- [[Стационарность - ВР]]
- [[Стационарность. Строгая и слабая стационарность]]
- [[Тесты на единичный корень и Дики-Фуллер]]
- [[Частная автокорреляционная функция]]
- [[TS и DS ряды]]
%% End Waypoint %%
@@ -0,0 +1,22 @@
---
status: stable
type: moc
tags:
- math
- statistics
- discriminant-analysis
created: 2026-02-13
updated: 2026-05-07
title: Дискриминантный Анализ
---
# Дискриминантный Анализ
%% Begin Waypoint %%
- [[Параметрический дискриминантный анализ в случае нормального закона распределения классов]]
- [[Построение оптимальной процедуры классификации]]
- [[Принципы дискриминантного анализа]]
- [[Условие отнесения объекта к классу в случае двух признаков]]
- [[Функция потерь]]
%% End Waypoint %%
@@ -0,0 +1,34 @@
---
status: stable
type: moc
tags:
- math
- mephi
- statistics
- cluster-analysis
created: 2026-05-02
updated: 2026-05-07
title: Кластерный Анализ
---
# Кластерный Анализ
%% Begin Waypoint %%
- [[Агломеративные (иерархические) методы]]
- [[Дивизимные методы]]
- [[Интерпретация результатов кластеризации]]
- [[Итерационная классификация. Метод K-средних (K-means)]]
- [[Классификация]]
- [[Критерии определения оптимального числа классов]]
- [[Наивный Байесовский алгоритм]]
- [[Понятие однородности объектов]]
- [[Постановка задачи Кластерного анализа]]
- [[Расстояние между классами объектов]]
- [[Расстояние между объектами]]
- [[Функционалы качества разбиения]]
%% End Waypoint %%
## Контекст
- [[Классификация]] — типология задач классификации: кластерный vs. дискриминантный анализ
- [[Дискриминантный анализ]] — классификация с обучающей выборкой (в отличие от кластерного)
@@ -0,0 +1,27 @@
---
status: processing
type: moc
tags:
- math
- mephi
- fuzzy-sets
created: 2026-05-02
updated: 2026-05-29
title: Теория Нечетких Множеств
---
# Теория Нечетких Множеств
%% Begin Waypoint %%
- [[Доказательство законов Де Моргана]]
- [[Коэффициенты функций принадлежности]]
- [[Логические операции над нечеткими множествами]]
- [[Нечеткие отношения]]
- [[Нечеткий вывод]]
- [[Определение нечеткого множества]]
- [[Функция принадлежности]]
%% End Waypoint %%
## Контекст
- [[Кластерный анализ]] — нечёткая кластеризация (fuzzy c-means) использует функцию принадлежности