vault backup: 2026-05-14 19:26:50

90 Library/11 Machine Learning/Нейронные сети.md

@@ -5,7 +5,7 @@ tags:
   - machine-learning
   - neural-networks
 created: 2025-12-17
-updated: 2026-05-07
+updated: 2026-05-14
 title: Нейронные сети
 ---
 
@@ -208,16 +208,13 @@ $$
 
 ## Персептрон
 
-**Персептрон**, или **перцептрон**, - математическая модель восприятия информации, предложенная Фрэнком Розенблаттом в 1957 году и реализованная в машине «Марк-1» в 1960 году.
-
-Персептрон - один слой искусственных нейронов. Он решает задачу линейной разделимости: разделяет пространство признаков гиперплоскостью.
-
-По смыслу это близко к [[Линейные модели|линейным моделям]], потому что решение строится через линейную комбинацию входных признаков и весов.
+Базовая однослойная модель классификации вынесена в отдельную заметку [[Персептрон]]. Она показывает, как нейронная сеть может разделять пространство признаков гиперплоскостью и почему линейная разделимость является важным ограничением простых моделей.
 
 ## Связанные заметки
 
 - [[Обратное распространение ошибки]]
 - [[Backpropagation для многослойной нейронной сети]]
+- [[Персептрон]]
 - [[Сеть Хопфилда]]
 - [[Сеть Хэмминга]]
 - [[Линейные модели]]